ลองใช้ MiniMax H3 Text-to-Video API พร้อมเอาต์พุต 2K หรือ 768p อัตราส่วนภาพหกแบบ และการสร้างวิดีโอความยาว 5–15 วินาทีที่ยืดหยุ่นผ่าน API แบบรวมของ Best Image AI เหมาะสำหรับครีเอเตอร์
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'minimax-h3-text-to-video',
prompt: 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
resolution: '2k',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
API MiniMax H3 แปลงข้อความเป็นวิดีโอเปลี่ยนคำสั่งภาษาธรรมชาติให้เป็นลำดับวิดีโอแบบภาพยนตร์สำหรับเครื่องมือสร้างสรรค์ เวิร์กโฟลว์การตลาด และแอปพลิเคชันด้านการผลิต ขั้นตอนการสร้างที่ขับเคลื่อนด้วยข้อความช่วยให้ทีมอธิบายตัวแบบ การกระทำ สภาพแวดล้อม ภาษากล้อง และอารมณ์ได้ พร้อมคงการผสานรวมแบบงานที่เป็นมิตรต่อ API บน Best Image AI
การสร้างวิดีโอจากพรอมต์: เปลี่ยนคำอธิบายโดยละเอียดของฉาก ตัวแบบ การกระทำ และบรรยากาศให้เป็นแนวคิดภาพเคลื่อนไหวสำหรับเวิร์กโฟลว์สร้างสรรค์และการผลิต
การกำกับการเคลื่อนไหวแบบภาพยนตร์: ควบคุมการเคลื่อนกล้อง จังหวะเวลา การจัดกรอบ และจังหวะภาพผ่านพรอมต์ภาษาธรรมชาติเพื่อกำหนดลำดับภาพขั้นสุดท้าย
ความสอดคล้องของฉากและตัวแบบ: รักษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวละคร วัตถุ สภาพแวดล้อม และการเคลื่อนไหวขณะที่พรอมต์ดำเนินไปตลอดคลิป
การควบคุมงานสร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่น: ใช้ตัวเลือกระยะเวลา ความละเอียด และอัตราส่วนภาพที่กำหนดค่าได้สำหรับบริบทการเผยแพร่และส่งมอบที่แตกต่างกัน
เวิร์กโฟลว์งานที่เหมาะกับการผลิต: ส่งงานสร้าง ติดตามสถานะ และรับไฟล์วิดีโอที่เสร็จสมบูรณ์ผ่านขั้นตอน API ที่พร้อมใช้งานในแอปพลิเคชัน
การปรับแนวคิดสร้างสรรค์อย่างรวดเร็ว: สำรวจแนวคิดเรื่องราว รูปแบบภาพ และฉากผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพก่อนเข้าสู่กระบวนการผลิตขนาดใหญ่
อินพุต: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายตัวแบบ การกระทำ สภาพแวดล้อม ทิศทางกล้อง และสไตล์ภาพ
ทิศทางการสร้าง: เพิ่มรายละเอียดด้านจังหวะเวลา การเคลื่อนไหว องค์ประกอบ และอารมณ์เมื่อฉากต้องอาศัยลำดับภาพยนตร์ที่เฉพาะเจาะจง
เอาต์พุต: คลิปวิดีโอที่สร้างขึ้นส่งผ่านเวิร์กโฟลว์งานของ Best Image AI เพื่อการตรวจสอบ จัดเก็บ หรือตัดต่อในขั้นตอนถัดไป
การจัดการงาน: เก็บตัวระบุงานที่ส่งกลับมา ตรวจสอบสถานะจนเสร็จสิ้น และจัดการข้อผิดพลาดในการสร้างก่อนเผยแพร่ผลลัพธ์
การควบคุมการผลิต: เลือกการตั้งค่าระยะเวลา ความละเอียด และอัตราส่วนภาพที่มีให้เหมาะกับช่องทางเป้าหมาย
การพัฒนาแนวคิดแบบภาพยนตร์: เปลี่ยนแนวคิดเรื่องราวเบื้องต้น ภาพอ้างอิงด้านอารมณ์ และคำอธิบายช็อตให้เป็นสื่อภาพสำหรับขั้นตอนก่อนการผลิต
คอนเทนต์รูปแบบสั้น: สร้างคลิปโซเชียล ลำดับภาพโปรโมต และรูปแบบแคมเปญจากพรอมต์สร้างสรรค์ที่มีโครงสร้าง
การเล่าเรื่องผลิตภัณฑ์: สร้างการสาธิตผลิตภัณฑ์ ฉากเปิดตัว และแนวคิดภาพเคลื่อนไหวของแบรนด์โดยไม่ต้องเริ่มจากการถ่ายทำเต็มรูปแบบ
การจำลองภาพโฆษณาล่วงหน้า: ทดสอบภาษากล้อง จังหวะ และทิศทางภาพก่อนจัดสรรทรัพยากรการผลิต
ระบบอัตโนมัติด้านงานสร้างสรรค์: เพิ่มการสร้างข้อความเป็นวิดีโอให้กับแพลตฟอร์มสื่อ เครื่องมือคอนเทนต์ และไปป์ไลน์การผลิตภายใน
หมายเหตุ ความชัดเจนของพรอมต์ส่งผลโดยตรงต่อองค์ประกอบฉากและคุณภาพการเคลื่อนไหว ตรวจสอบคลิปที่สร้างขึ้นในด้านความต่อเนื่อง สิ่งแปลกปลอม และความพร้อมใช้งานของโมเดลในระดับบัญชีก่อนนำไปใช้ในการผลิต
MiniMax H3 เทียบกับ Kling 3.0: Kling 3.0 มีชื่อเสียงด้านการสร้างวิดีโอที่สื่ออารมณ์และการจัดการการเคลื่อนไหวที่ยอดเยี่ยม MiniMax H3 มอบเวิร์กโฟลว์ข้อความเป็นวิดีโอที่เน้นเฉพาะสำหรับทีมที่ต้องการการกำกับแบบภาพยนตร์ภายในไปป์ไลน์งาน API
MiniMax H3 เทียบกับ Runway Gen-4: Runway Gen-4 มีพื้นที่ทำงานสร้างสรรค์ที่ครอบคลุมและเครื่องมือผลิตภาพ MiniMax H3 เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสร้างจากพรอมต์และการจัดการงานด้วยโปรแกรม
MiniMax H3 เทียบกับ Veo 3.1: Veo 3.1 เน้นการสร้างภาพยนตร์ระดับสูงและการผสานรวมกับระบบนิเวศของ Google MiniMax H3 นำเสนออีกทางเลือกที่เน้น API สำหรับการพัฒนาแนวคิดอย่างรวดเร็วและระบบอัตโนมัติในการผลิต
MiniMax H3 เทียบกับ Seedance 2.0: Seedance 2.0 รองรับโหมดการสร้างวิดีโอหลายแบบและเวิร์กโฟลว์ภาพและเสียง MiniMax H3 มุ่งเน้นการสร้างฉากจากข้อความโดยตรงและการผสานรวมแอปพลิเคชันที่จัดการได้ง่ายในการเปรียบเทียบนี้
MiniMax H3 เทียบกับ Luma Dream Machine: Luma Dream Machine ได้รับความนิยมสำหรับการทดลองภาพอย่างรวดเร็ว MiniMax H3 เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมเมื่อจำเป็นต้องเชื่อมต่อพรอมต์ข้อความกับคิวงาน ขั้นตอนตรวจสอบ และระบบสื่อในขั้นตอนถัดไป
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'minimax-h3-text-to-video',
'prompt': 'A golden retriever running through a sunlit meadow',
'resolution': '2k',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "minimax-h3-text-to-video",
"prompt": "A golden retriever running through a sunlit meadow",
"resolution": "2k",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"