Загрузка...

Alibaba/qwen-image-3.0-pro-edit

Бесплатно попробуйте Qwen Image 3.0 Pro Edit API от Alibaba с 1–3 референсами, семью соотношениями сторон и управлением seed для воспроизводимого редактирования изображений.

Image to ImageMulti-Image

Связанные модели Qwen Image 3.0 Pro

qwen-image-3.0-protext-to-image

qwen-image-3.0-pro-editimage-to-image

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

Примеры

README

API Qwen Image 3.0 Pro Edit (Точное преобразование изображений)

API Qwen Image 3.0 Pro Edit применяет инструкции на естественном языке к существующим изображениям для управляемого визуального преобразования. Он поддерживает процессы редактирования на основе изображений с необязательным вводом нескольких изображений, гибкими пропорциями вывода и управлением seed для творческих инструментов и производственных процессов на Best Image AI.

Ключевые возможности API Qwen Image 3.0 Pro Edit

Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Nano Banana 2 Edit: Nano Banana 2 Edit делает акцент на быстром семантическом редактировании в экосистеме Gemini. Qwen Image 3.0 Pro Edit предлагает ориентированный на Alibaba процесс редактирования изображений с поддержкой нескольких входных данных.
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. GPT Image: GPT Image поддерживает разнообразную генерацию и редактирование изображений. Qwen Image 3.0 Pro Edit подходит приложениям, которым требуется управляемое преобразование изображений через интеграции Qwen.
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. FLUX Kontext: FLUX Kontext предназначен для визуального редактирования по инструкциям с сохранением согласованности. Qwen Image 3.0 Pro Edit предлагает альтернативу с управлением seed и соотношением сторон для производственных итераций.
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Seedream Edit: Seedream Edit поддерживает коммерческое преобразование и улучшение изображений. Qwen Image 3.0 Pro Edit сосредоточен на редактировании по промптам с необязательными несколькими визуальными входными данными.
Qwen Image 3.0 Pro Edit vs. Kling Image Editing: Инструменты Kling для изображений часто используются для творческих визуальных преобразований. Qwen Image 3.0 Pro Edit хорошо подходит командам, встраивающим редактирование в процессы контента на основе Qwen.

Примеры API

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0-pro-edit',
    prompt: 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'],
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0-pro-edit',
        'prompt': 'Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0-pro-edit",
    "prompt": "Transform this image into a professional portrait with soft studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
    "seed": 42
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Связанные модели Qwen Image 3.0 Pro

Примеры

API Qwen Image 3.0 Pro Edit (Точное преобразование изображений)

Ключевые возможности API Qwen Image 3.0 Pro Edit

Как использовать API Qwen Image 3.0 Pro Edit для управляемого редактирования изображений на Best Image AI

Лучшие сценарии интеграции API Qwen Image 3.0 Pro Edit

Qwen Image 3.0 Pro Edit в сравнении с конкурентами: сравнительный анализ

Примеры API

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Больше статей о Qwen Image 3.0 Pro Edit