Загрузка...

Alibaba/qwen-image-3.0

Бесплатно попробуйте API ИИ-модели Qwen Image 3.0 для генерации изображений с учётом знаний, плотных макетов, точного многоязычного текста, реалистичных деталей и творческого производства.

Text to Image

Связанные модели Qwen Image 3.0

qwen-image-3.0text-to-image

qwen-image-3.0-editimage-to-image

Попробуйте сейчас AI генератор изображений

README

API Qwen Image 3.0 для универсальной генерации изображений с помощью ИИ

API Qwen Image 3.0 предоставляет разработчикам, творческим командам и производственным процессам доступ к возможностям Alibaba по генерации изображений через Best Image AI. Модель преобразует запросы на естественном языке в качественные изображения в широком диапазоне стилей и композиций. Благодаря гибким настройкам вывода и простой интеграции API Qwen Image 3.0 отлично подходит для создания контента общего назначения, визуальных экспериментов и масштабируемой генерации изображений.

Генерация изображений по запросу: Создавайте оригинальные изображения на основе описаний на естественном языке, охватывающих объекты, сцены, стили, освещение и композицию.
Разнообразные визуальные стили: Создавайте с помощью одного API генерации изображений материалы для фотографических, иллюстративных, концептуальных, коммерческих процессов и контента для социальных сетей.
Поддержка гибкой композиции: Адаптируйте создаваемые изображения к альбомным, портретным и квадратным макетам для различных каналов публикации и творческих задач.
Управляемая творческая итерация: Используйте воспроизводимые параметры генерации, когда рабочий процесс требует последовательного тестирования, сравнения или доработки вариантов запросов.
Удобная для продакшена интеграция API: Подключайте генерацию изображений к приложениям, конвейерам контента и автоматизированным творческим инструментам с помощью основанного на задачах процесса API Best Image AI.
Масштабируемое создание контента: Обеспечьте регулярное производство визуальных материалов для команд маркетинга, разработки продуктов, редакций и дизайнеров без создания отдельной инфраструктуры генерации изображений.

Qwen Image 3.0 и Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0 поддерживает универсальную генерацию и масштабируемые творческие процессы. Qwen Image 3.0 Pro предназначен для проектов, в которых приоритет отдается более сложной композиции и профессиональным требованиям к изображениям.
Qwen Image 3.0 и Nano Banana 2
Nano Banana 2 построен на базе экосистемы изображений Gemini от Google. Qwen Image 3.0 предлагает альтернативу в экосистеме Qwen от Alibaba для команд, выбирающих модель с учетом ее соответствия рабочему процессу и предпочтений в отношении результата.
Qwen Image 3.0 и GPT Image
GPT Image тесно интегрируется со стеками приложений, ориентированными на OpenAI. Qwen Image 3.0 предлагает вариант генерации на базе Qwen через единый API задач изображений Best Image AI.
Qwen Image 3.0 и FLUX
Модели FLUX часто выбирают за их характерные особенности визуального рендеринга и разнообразие вариантов моделей. Qwen Image 3.0 делает акцент на доступной генерации изображений по запросам в рамках более широкой линейки моделей Qwen.
Qwen Image 3.0 и Seedream
Seedream предлагает собственный подход к творческой генерации изображений и визуальной стилизации. Qwen Image 3.0 — практичная альтернатива для разработчиков, предпочитающих процессы обработки изображений на базе Qwen и единую интеграцию Best Image AI.

Примеры API

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0',
    prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0',
        'prompt': 'A professional product photo with soft studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '1k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0",
    "prompt": "A professional product photo with soft studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "1k",
    "seed": 42
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Связанные модели Qwen Image 3.0

API Qwen Image 3.0 для универсальной генерации изображений с помощью ИИ

Ключевые возможности API Qwen Image 3.0

Как использовать API Qwen Image 3.0 для генерации изображений на Best Image AI

Лучшие сценарии интеграции API Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 и конкуренты: сравнительный анализ

Примеры API

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Больше статей о Qwen Image 3.0