Tạo video theo tham chiếu nhanh bằng Seedance 2.0 Fast API. Sử dụng hỗ trợ người thật chân thực, âm thanh tích hợp, tỷ lệ linh hoạt và đầu ra ổn định.
ByteDance Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video API cung cấp giải pháp tạo video AI hiệu quả về chi phí và tốc độ cao cho các nhà phát triển và nhóm sáng tạo yêu cầu kiểm soát tính nhất quán hình ảnh. Tích hợp API reference-to-video cực nhanh này cho phép bạn tạo ra các đoạn video chuyên nghiệp ở độ phân giải 480p và 720p bằng cách sử dụng video tham chiếu cùng hướng dẫn bằng prompt để định hướng chuyển động, nhịp độ và tính liên tục hình ảnh. Được xây dựng trên kiến trúc tổng hợp video được tối ưu hóa của ByteDance, mô hình Seedance V2.0 Fast cung cấp khả năng xử lý video tham chiếu nhanh với tùy chọn kiểm soát camera trên Best Image AI.
Lưu ý Vui lòng đảm bảo video tham chiếu, âm thanh tùy chọn và prompt của bạn tuân thủ hướng dẫn an toàn nội dung của ByteDance. Nếu xảy ra lỗi, hãy xem xét nội dung của bạn để tìm tài liệu bị hạn chế, điều chỉnh và thử lại.
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Standard Reference-to-Video Seedance V2.0 Standard Reference-to-Video cung cấp tạo âm thanh native và chất lượng tối đa cho sản xuất chuyên nghiệp. Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video API ưu tiên tốc độ và hiệu quả chi phí, tạo video được hướng dẫn tham chiếu với tốc độ tăng tốc—hoàn hảo cho các quy trình khối lượng lớn và lặp lại nhanh khi không cần âm thanh.
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast Text-to-Video tạo video chỉ từ mô tả văn bản. Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video API bổ sung đầu vào video tham chiếu để tăng cường dẫn hướng nguồn và tính liên tục hình ảnh.
Seedance V2.0 Fast vs. Kling 3.0 Reference Generation Kling 3.0 cung cấp tạo theo tham chiếu với tổng hợp chuyển động con người mạnh mẽ. Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video API khác biệt thông qua tốc độ tạo nhanh hơn, hỗ trợ tỷ lệ khung hình rộng hơn (6 định dạng bao gồm 21:9 siêu rộng), thời lượng 15 giây được mở rộng và giá theo giây cạnh tranh—giúp nó hiệu quả hơn cho sản xuất theo tham chiếu khối lượng lớn.
Seedance V2.0 Fast vs. Runway Gen-3 Custom Mode Runway Gen-3 Custom Mode cung cấp tạo theo chủ thể với các kiểm soát sáng tạo. Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video API cung cấp tốc độ tạo nhanh hơn, 6 định dạng tỷ lệ khung hình, thời lượng mở rộng lên đến 15 giây và giá theo giây có thể dự đoán—mang lại sản xuất video được hướng dẫn tham chiếu hiệu quả hơn cho các quy trình thông lượng cao.
Seedance V2.0 Fast vs. Pika Reference Generation Pika cung cấp phong cách hóa theo tham chiếu với giao diện thân thiện với người dùng. Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video API cung cấp quyền truy cập theo chương trình, tốc độ tạo nhanh hơn, 6 định dạng tỷ lệ khung hình, thời lượng 15 giây được mở rộng và giá có thể dự đoán—vượt trội hơn cho các nhà phát triển yêu cầu tạo video có thể mở rộng, nhanh chóng và nhất quán bản sắc.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
prompt: 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
audio_url: 'https://example.com/reference-audio.mp3',
video_url: 'https://example.com/reference-video.mp4'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
'prompt': 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'audio_url': 'https://example.com/reference-audio.mp3',
'video_url': 'https://example.com/reference-video.mp4',
}
)
result = response.json()
task_id = result[][]
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"audio_url": "https://example.com/reference-audio.mp3",
"video_url": "https://example.com/reference-video.mp4"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)