Seedance 2.0 Fast API로 참조 기반 영상을 빠르게 제작하세요. 실제 인물 지원, 내장 사운드, 유연한 비율, 안정적인 출력을 결합해 참조 방향에 맞는 영상 소재를 더 빠르게 만들 수 있습니다. 참조 리듬, 동작, 인물 표현을 빠르게 재사용해 영상 아이디어 검증 효율을 높이는 데 적합합니다.
ByteDance Seedance V2.0 Fast 레퍼런스-투-비디오 API는 시각적 일관성 제어가 필요한 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 비용 효율적이고 고속의 AI 비디오 생성 서비스를 제공합니다. 이 초고속 레퍼런스-투-비디오 API 통합을 통해 레퍼런스 이미지를 사용하여 캐릭터 외모, 환경 스타일, 시각적 정체성을 가이드하는 480p 및 720p 해상도의 전문 비디오 클립을 생성할 수 있습니다. ByteDance의 최적화된 비디오 합성 아키텍처를 기반으로 구축된 Seedance V2.0 Fast 모델은 선택적 카메라 제어와 함께 빠른 멀티 레퍼런스 처리를 제공하여 Best Image AI에서 대용량 브랜드 일관성 있는 비디오 제작을 지원합니다.
참고 레퍼런스 이미지와 프롬프트가 ByteDance의 콘텐츠 안전 가이드라인을 준수하는지 확인하십시오. 오류가 발생하면 콘텐츠에서 제한된 자료를 검토하고 수정한 후 다시 시도하십시오.
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Standard 레퍼런스-투-비디오 Seedance V2.0 Standard 레퍼런스-투-비디오는 전문 프로덕션을 위한 네이티브 오디오 생성과 최고 품질을 제공합니다. Seedance V2.0 Fast 레퍼런스-투-비디오 API는 속도와 비용 효율성을 우선시하여 가속화된 속도로 레퍼런스 가이드 비디오를 생성하며, 오디오가 필요하지 않은 대용량 워크플로우와 빠른 반복에 완벽합니다.
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Fast 텍스트-투-비디오 Seedance V2.0 Fast 텍스트-투-비디오는 텍스트 설명만으로 비디오를 생성합니다. Seedance V2.0 Fast 레퍼런스-투-비디오 API는 레퍼런스 이미지 입력을 추가하여 정밀한 피사체 외모 제어와 시각적 일관성을 가능하게 하며, 빠른 생성 속도로 브랜드 일관성 있는 정체성 특화 비디오 제작에 선호되는 선택입니다.
Seedance V2.0 Fast vs. Kling 3.0 레퍼런스 생성 Kling 3.0은 강력한 인체 모션 합성을 갖춘 레퍼런스 기반 생성을 제공합니다. Seedance V2.0 Fast 레퍼런스-투-비디오 API는 더 빠른 생성 속도, 더 광범위한 화면 비율 지원 (21:9 울트라와이드 포함 6가지 형식), 최대 15초 길이, 경쟁력 있는 초당 요금으로 차별화되어 대용량 레퍼런스 가이드 프로덕션에 더 효율적입니다.
Seedance V2.0 Fast vs. Runway Gen-3 Custom Mode Runway Gen-3 Custom Mode는 크리에이티브 컨트롤을 갖춘 피사체 중심 생성을 제공합니다. Seedance V2.0 Fast 레퍼런스-투-비디오 API는 더 빠른 생성 속도, 6가지 화면 비율 형식, 최대 15초의 확장된 길이, 예측 가능한 초당 요금을 제공하여 고처리량 워크플로우를 위한 더 효율적인 레퍼런스 가이드 비디오 제작을 제공합니다.
Seedance V2.0 Fast vs. Pika 레퍼런스 생성 Pika는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 레퍼런스 기반 스타일화를 제공합니다. Seedance V2.0 Fast 레퍼런스-투-비디오 API는 프로그래밍 방식 액세스, 더 빠른 생성 속도, 6가지 화면 비율 형식, 최대 15초 길이, 예측 가능한 요금을 제공하여 확장 가능하고 빠르며 정체성 일관성 있는 비디오 생성이 필요한 개발자에게 더 우수합니다.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
prompt: 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
audio_url: 'https://example.com/reference-audio.mp3',
video_url: 'https://example.com/reference-video.mp4'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
'prompt': 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'audio_url': 'https://example.com/reference-audio.mp3',
'video_url': 'https://example.com/reference-video.mp4',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data'][]
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"audio_url": "https://example.com/reference-audio.mp3",
"video_url": "https://example.com/reference-video.mp4"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)