使用 Seedance 2.0 Fast API 快速创建参考引导视频。结合真实人物支持、内置声音、灵活比例和稳定输出,更快生成符合参考方向的视频素材。 适合快速复用参考节奏、动作和人物表现,提升视频创意验证效率。
ByteDance Seedance V2.0 Fast 参考视频生成视频 API 为需要视觉一致性控制的开发者和创意团队提供高性价比、高速 AI 视频生成服务。这一极速参考转视频 API 集成方案,让您能够使用参考视频结合提示词生成 480p 和 720p 分辨率的专业视频片段,用于引导运动、节奏和视觉连续性。基于 ByteDance 优化的视频合成架构,Seedance V2.0 Fast 模型提供快速源视频引导和可选镜头控制,适用于 Best Image AI 上大批量品牌一致视频制作。
注意 请确保您的参考视频、可选音频和提示词符合 ByteDance 的内容安全准则。如果发生错误,请检查内容中是否包含受限材料,进行调整后重试。
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 标准参考视频生成视频 Seedance V2.0 标准参考视频生成视频为专业生产提供音频支持和最高质量。Seedance V2.0 Fast 参考视频生成视频 API 优先考虑速度和性价比,以加速方式生成参考引导视频,非常适合不需要音频的大批量工作流程和快速迭代。
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Fast 文字生成视频 Seedance V2.0 Fast 文字生成视频仅从文字描述生成视频。Seedance V2.0 Fast 参考视频生成视频 API 新增参考视频输入,用于实现更强的源内容引导与视觉连续性。
Seedance V2.0 Fast vs. Kling 3.0 参考生成 Kling 3.0 提供基于参考的生成,在人体动作合成方面表现出色。Seedance V2.0 Fast 参考视频生成视频 API 通过更快的生成速度、更宽泛的宽高比支持(6 种格式,含 21:9 超宽屏)和最长 15 秒时长实现差异化,大批量参考引导生产效率更高。
Seedance V2.0 Fast vs. Runway Gen-3 Custom Mode Runway Gen-3 Custom Mode 提供主体驱动生成,具备创意控制功能。Seedance V2.0 Fast 参考视频生成视频 API 提供更快的生成速度、6 种宽高比格式和最长 15 秒的扩展时长,为高吞吐量工作流程提供更高效的参考引导视频制作。
Seedance V2.0 Fast vs. Pika 参考生成 Pika 提供基于参考的风格化功能和用户友好界面。Seedance V2.0 Fast 参考视频生成视频 API 提供程序化访问、更快的生成速度、6 种宽高比格式和最长 15 秒的扩展时长,对于需要可扩展、快速、身份一致视频生成的开发者更具优势。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
prompt: 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
audio_url: 'https://example.com/reference-audio.mp3',
video_url: 'https://example.com/reference-video.mp4'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
'prompt': 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'audio_url': 'https://example.com/reference-audio.mp3',
'video_url': 'https://example.com/reference-video.mp4',
}
)
result = response.json()
task_id = result['data'][]
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"audio_url": "https://example.com/reference-audio.mp3",
"video_url": "https://example.com/reference-video.mp4"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)