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ByteDance/seedance-v2.0-fast-reference-to-video

Seedance 2.0 Fast API で参照ガイド付き動画をすばやく作成。リアルな人物サポート、内蔵サウンド、柔軟な比率、安定出力を組み合わせ、参照に沿った動画素材をより早く生成できます。参照したリズム、動き、人物表現をすばやく再利用し、動画アイデアの検証効率を高めたい場面に適しています。

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高速かつ経済的な Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API（ByteDance 高速マルチリファレンス動画生成）

ByteDance Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API は、視覚的一貫性制御を必要とする開発者とクリエイティブチームのためのコスト効率が高く高速な AI 動画生成サービスを提供します。この超高速リファレンス-to-ビデオ API 統合により、リファレンス画像を使用してキャラクターの外観、環境スタイル、視覚的アイデンティティをガイドする 480p および 720p 解像度のプロフェッショナルな動画クリップを生成できます。ByteDance の最適化された動画合成アーキテクチャを基盤に構築された Seedance V2.0 Fast モデルは、オプションのカメラコントロールとともに高速マルチリファレンス処理を提供し、Best Image AI 上で大量のブランド一貫性のある動画制作を実現します。

Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API の主な機能

超高速マルチリファレンス処理： Seedance V2.0 Fast モデルの最適化されたアーキテクチャを通じて、加速されたスピードでリファレンス画像からブランド一貫性のある動画を生成します。大量のアイデンティティ主導コンテンツ制作と高速クリエイティブ反復に最適です。
コスト効率の高いリファレンスベース生成： 競争力のある秒単位の料金でリファレンスガイド動画コンテンツを生成し、予算重視で Seedance V2.0 Fast 統合を通じて大規模な視覚的一貫性制御を必要とする開発者に最適な API です。
柔軟な解像度オプション： 最大のコスト効率を実現する 480p と、向上した視覚品質を実現する 720p から選択でき、どちらも同じ高速 API 統合を通じて予測可能な秒単位の料金で提供されます。
精密な長さ制御： Seedance V2.0 Fast API を通じて 4〜15 秒の動画を正確な長さ設定で生成し、ショートフォームコンテンツ、ソーシャルメディアクリップ、ナラティブシーケンスをサポートします。
オプションの固定カメラモード： カメラ位置を固定して安定した静的ショットの構図を実現します。Fast リファレンス-to-ビデオ API を通じた一貫したキャラクタープレゼンテーション、製品デモ、制御されたシーン生成に最適です。
幅広いアスペクト比対応： API は 21:9 ウルトラワイド、16:9 横向き、9:16 縦向き、1:1 正方形、4:3 標準、3:4 縦向きを含む 6 種類のアスペクト比をサポートし、ほぼすべてのプラットフォームとコンテンツ要件に対応します。
高速反復サポート： フラッシュスピード生成により、迅速なクリエイティブ探索、リファレンステスト、反復的な改善が可能になり、高速なブランド一貫性のある動画出力を必要とするアジャイルワークフローに最適です。

Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Standard リファレンス-to-ビデオ Seedance V2.0 Standard リファレンス-to-ビデオはプロフェッショナルなプロダクション向けにネイティブ音声生成と最高品質を提供します。Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API はスピードとコスト効率を優先し、加速されたスピードでリファレンスガイド動画を生成します。音声が不要な大量ワークフローと高速反復に最適です。
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Fast テキスト-to-ビデオ Seedance V2.0 Fast テキスト-to-ビデオはテキストの説明のみから動画を生成します。Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API はリファレンス画像入力を追加し、精密な被写体外観制御と視覚的一貫性を可能にします。高速生成スピードでブランド一貫性のあるアイデンティティ特化の動画制作に最適な選択肢です。
Seedance V2.0 Fast vs. Kling 3.0 リファレンス生成 Kling 3.0 は強力な人体モーション合成を備えたリファレンスベースの生成を提供します。Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API はより高速な生成スピード、より幅広いアスペクト比サポート（21:9 ウルトラワイドを含む 6 種類）、最大 15 秒の長さ、競争力のある秒単位料金で差別化され、大量リファレンスガイドプロダクションに対してより効率的です。
Seedance V2.0 Fast vs. Runway Gen-3 Custom Mode Runway Gen-3 Custom Mode はクリエイティブコントロールを備えた被写体主導の生成を提供します。Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API はより高速な生成スピード、6 種類のアスペクト比形式、最大 15 秒の拡張された長さ、予測可能な秒単位の料金を提供し、高スループットワークフロー向けにより効率的なリファレンスガイド動画制作を提供します。
Seedance V2.0 Fast vs. Pika リファレンス生成 Pika はユーザーフレンドリーなインターフェースを備えたリファレンスベースのスタイライゼーションを提供します。Seedance V2.0 Fast リファレンス-to-ビデオ API はプログラマティックアクセス、より高速な生成スピード、6 種類のアスペクト比形式、最大 15 秒の長さ、予測可能な料金を提供し、スケーラブルで高速かつアイデンティティ一貫性のある動画生成を必要とする開発者にとってより優れた選択肢です。

API 例

送信例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
    prompt: 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    camera_fixed: false,
    audio_url: 'https://example.com/reference-audio.mp3',
    video_url: 'https://example.com/reference-video.mp4'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ポーリング例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

送信例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
        'prompt': 'Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'camera_fixed': False,
        'audio_url': 'https://example.com/reference-audio.mp3',
        'video_url': 'https://example.com/reference-video.mp4',
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data'][]

送信例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.0-fast-reference-to-video",
    "prompt": "Cinematic product reveal with smooth motion matching the reference style",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "camera_fixed": false,
    "audio_url": "https://example.com/reference-audio.mp3",
    "video_url": "https://example.com/reference-video.mp4"
  }'

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

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