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Flux/flux-kontext-pro

免费试用 Black Forest Labs Flux Kontext Pro API，低成本生成和编辑高质量图片，兼顾语义控制、角色一致性与可靠画质，适合规模化创作。

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快速且经济实惠的 Flux Kontext Pro API（多图像上下文集成）

Flux Kontext Pro API 为开发者提供高性价比的生产级 AI 图像生成服务，具备先进的多图像上下文理解能力。这款经济实惠的 Flux API 集成方案能够通过直观的文本生成图像和图像生成图像功能，将创意愿景转化为现实。基于前沿的上下文感知技术构建，它将深度语义推理与灵活的 API 集成相结合，以每张图像 $0.04 的费用提供专业级输出。

Flux Kontext Pro API 核心功能

API 示例

提交示例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'flux-kontext-pro',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

轮询示例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交示例

# Step 1: Submit generation request
import requests
import time

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'flux-kontext-pro',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],  # Optional: 1-5 reference images
        'width': 16,
        'height': 9
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

轮询示例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交示例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9
  }'

# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}

轮询示例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

快速且经济实惠的 Flux Kontext Pro API（多图像上下文集成）

Flux Kontext Pro API 核心功能

API 示例

提交示例

如何在 Bestimage AI 上使用 Flux Kontext Pro API 进行专业图像生成

Flux Kontext Pro API 集成的最佳应用场景

Flux Kontext Pro 与竞品对比分析

轮询示例

提交示例

轮询示例

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轮询示例

提交示例

轮询示例

提交示例

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