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Flux/flux-kontext-pro

Black Forest Labs Flux Kontext Pro API를 무료로 시험해보세요. 낮은 비용으로 이미지 생성과 편집을 수행하고 의미 제어, 캐릭터 일관성, 안정적인 화질을 대규모 제작에 활용할 수 있습니다.

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README

빠르고 합리적인 Flux Kontext Pro API (다중 이미지 컨텍스트 통합)

Flux Kontext Pro API는 개발자를 위한 비용 효율적이고 프로덕션급 AI 이미지 생성 서비스로, 고급 다중 이미지 컨텍스트 이해 기능을 제공합니다. 이 합리적인 가격의 Flux API 통합을 통해 직관적인 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 생성으로 창의적인 비전을 현실로 구현할 수 있습니다. 최첨단 컨텍스트 인식 기술을 기반으로 구축되어 깊이 있는 의미론적 추론과 유연한 API 통합을 결합하여 이미지당 $0.04의 비용으로 전문가급 결과물을 제공합니다.

Flux Kontext Pro API의 주요 기능

API 예제

제출 예제

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'flux-kontext-pro',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

폴링 예제

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

제출 예제

# Step 1: Submit generation request
import requests
import time

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'flux-kontext-pro',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'],  # Optional: 1-5 reference images
        'width': 16,
        'height': 9
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

제출 예제

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "flux-kontext-pro",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9
  }'

# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

빠르고 합리적인 Flux Kontext Pro API (다중 이미지 컨텍스트 통합)

Flux Kontext Pro API의 주요 기능

API 예제

제출 예제

Bestimage AI에서 전문 이미지 생성을 위한 Flux Kontext Pro API 사용 방법

Flux Kontext Pro API 통합의 최적 사용 사례

Flux Kontext Pro vs 경쟁사: 비교 분석

폴링 예제

제출 예제

폴링 예제

제출 예제

폴링 예제

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