Geração de imagens estável e acessível com Flux Kontext Pro da BlackForest Labs, com qualidade confiável e forte controle semântico a preços competitivos. Projetada para saída consistente e excelente consistência de personagens em alto volume.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
Flux Kontext Pro API oferece geração de imagens AI de nível de produção e custo-benefício com compreensão avançada de contexto multi-imagem para desenvolvedores. Esta integração acessível da Flux API permite transformar visões criativas em realidade por meio de geração text-to-image e image-to-image intuitiva. Criada sobre tecnologia ciente de contexto de ponta, ela combina raciocínio semântico profundo com integração API flexível para output de nível profissional a $0.04 por imagem.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-kontext-pro',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Observação Garanta que seus prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança de conteúdo. Se ocorrer um erro, revise seu prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Flux Kontext Pro vs. Flux Kontext Max Enquanto Flux Kontext Max enfatiza qualidade máxima e detalhes aprimorados para workflows premium, Flux Kontext Pro foca em geração profissional econômica com excelente compreensão de contexto multi-imagem. A $0.04 por imagem, ele entrega resultados excepcionais ideais para a maioria dos casos de uso em produção.
Flux Kontext Pro vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] oferece fortes capacidades básicas de geração. Em contraste, Flux Kontext Pro aprimora essa base com processamento avançado de contexto multi-imagem, tornando-se a escolha superior para workflows de nível de produção acessíveis que exigem integração de imagens de referência.
Flux Kontext Pro vs. Google Nano Banana Pro Google Nano Banana Pro se destaca em compreensão semântica, renderização de texto multilíngue e output 4K. Flux Kontext Pro se diferencia ao focar em consciência de contexto multi-imagem e geração fotorealista, tornando-o ideal para projetos que exigem múltiplas imagens de referência por meio de integração API econômica.
Flux Kontext Pro vs. Seedream Seedream se destaca em geração rápida e estilizada com fortes estéticas de anime e ilustração. Flux Kontext Pro é especificamente ajustado para output fotorealista, processamento de contexto multi-imagem e layouts mixed-media profissionais com suporte flexível a proporções.
Flux Kontext Pro vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL é um forte concorrente em ecossistemas open-source com ampla variedade de estilos. Flux Kontext Pro se diferencia ao focar em compreensão avançada de contexto multi-imagem e processamento sofisticado de imagens de referência para produções profissionais por meio de integração API de nível de produção.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
import time
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-kontext-pro',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg'], # Optional: 1-5 reference images
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-kontext-pro",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"],
"width": 16,
"height": 9
}'
# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"