Crea videos guiados con la API de referencia de Seedance 2.0. Usa referencias de video, soporte para humanos reales, proporciones flexibles y resultados estables.
API profesional de Seedance V2.0 Reference-to-Video (generación con referencias multimodales)
La API Seedance V2.0 Reference-to-Video de ByteDance ofrece generación de vídeo guiada por referencias para desarrolladores y equipos
creativos en Best Image AI. La integración actual de la API acepta un prompt de texto con al menos una imagen o vídeo de referencia, además de
referencias adicionales opcionales de imagen, vídeo y audio. Admite duración configurable, múltiples relaciones de aspecto,
varios niveles de resolución y una opción de sonido generado para flujos de trabajo de vídeo controlados.
Características principales de la API Seedance V2.0 Reference-to-Video
Entrada de referencias de imagen y vídeo: Sube varias imágenes o clips de vídeo de referencia para guiar el resultado generado. Se requiere
al menos una referencia de imagen o vídeo en cada solicitud.
Referencias de audio dirigidas por el prompt: Añade clips de audio compatibles junto con los medios visuales de referencia requeridos y
utiliza instrucciones en el prompt para pedir al modelo que los tome como referencia con una función deseada, como voz, música, ritmo o
atmósfera.
Menciones de referencias basadas en el prompt: Haz referencia desde el prompt a los recursos de imagen, vídeo y audio subidos para describir cómo
deben influir en el vídeo solicitado.
Sonido generado opcional: Activa o desactiva el sonido generado mediante el ajuste de sonido compatible con la API.
Múltiples niveles de resolución: Elige entre las opciones de salida de 480p, 720p, 1080p y 4K disponibles en la configuración actual del modelo
de Best Image AI.
Control flexible de la duración: Genera vídeos de 4 a 15 segundos con una duración de salida configurable.
Compatibilidad flexible con relaciones de aspecto: Crea vídeos horizontales, verticales, cuadrados, ultrapanorámicos y de formato estándar mediante
las opciones de relación de aspecto disponibles.
Cómo usar la API Seedance V2.0 Reference-to-Video en Best Image AI
Entrada: Un prompt en lenguaje natural con al menos una imagen o vídeo de referencia. Las imágenes, los vídeos y
los clips de audio compatibles adicionales son opcionales.
Medios de referencia: Sube varias referencias de imagen y vídeo, además de referencias de audio opcionales. Los clips de vídeo y
audio de referencia deben mantenerse dentro del intervalo de duración de entrada admitido.
Salida: Un vídeo generado devuelto mediante la integración de la API Seedance V2.0 Reference-to-Video, con sonido generado
disponible cuando está activado.
Duración: De 4 a 15 segundos, configurable en cada solicitud.
Resolución: 480p, 720p, 1080p o 4K.
Relaciones de aspecto: Admite múltiples formatos horizontales, verticales, cuadrados, ultrapanorámicos y estándar.
Controles: Prompt, menciones de medios de referencia, duración de salida, resolución, relación de aspecto y selector de sonido generado.
Mejores casos de uso para la integración de la API Seedance V2.0 Reference-to-Video
Contenido de marca guiado por referencias: Usa referencias de productos, personajes, portavoces o escenas para orientar las solicitudes de vídeos
para campañas y redes sociales.
Flujos de trabajo de personajes y propiedad intelectual: Proporciona referencias visuales recurrentes al solicitar nuevas acciones, entornos y
escenas cortas.
Conceptos de vídeo de producto: Combina imágenes o clips de productos con prompts para solicitar demostraciones, escenas de estilo de vida
y variaciones promocionales.
Solicitudes creativas basadas en audio: Menciona el audio subido en el prompt y describe si debe guiar la voz,
la música, el ritmo, la atmósfera u otro elemento creativo.
Pipelines de vídeo automatizados: Integra cargas de referencias, menciones en el prompt, ajustes de salida y sonido generado en
flujos de trabajo de aplicaciones escalables.
Nota Se requiere al menos una imagen o un vídeo de referencia; el audio por sí solo no puede utilizarse como única entrada de referencia.
Asegúrate de que tus prompts y medios de referencia cumplan las directrices de seguridad de contenido de ByteDance.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a la competencia: análisis comparativo
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 Text-to-Video funciona a partir de un
prompt de texto. Reference-to-Video añade entradas compatibles de imagen, vídeo y audio opcional, además de menciones de medios basadas en el prompt.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video Ambas variantes ofrecen los mismos
tipos de medios de referencia y controles principales en Best Image AI. La variante estándar añade opciones de resolución de 1080p y 4K, mientras que
la variante Fast se centra en flujos de trabajo de 480p y 720p.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Wan 2.7 Reference-to-Video Ambas API aceptan referencias de imagen y vídeo. Wan
2.7 también ofrece controles de prompt negativo y seed, mientras que Seedance V2.0 admite múltiples referencias de audio
opcionales y un selector de sonido generado.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a Vidu Q3 Reference-to-Video Vidu Q3 Reference-to-Video utiliza referencias de imagen
en la configuración actual de Best Image AI. Seedance V2.0 también acepta vídeos de referencia y audio de referencia opcional.
Seedance V2.0 Reference-to-Video frente a las herramientas de vídeo de Runway Runway ofrece una suite de creación interactiva más amplia.
Seedance V2.0 Reference-to-Video proporciona un flujo de trabajo de API específico centrado en prompts, cargas de referencias compatibles, ajustes
de salida y sonido generado.
Usa el modelo Seedance 2.0 Reference to Video directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para agilizar flujos de trabajo de imagen y video en el navegador y, después, amplía las ideas que funcionan con las API de modelos de Best Image AI listas para producción. Best Image AI ofrece una capa de API unificada para todos los modelos, lo que facilita el uso y la ampliación de tus flujos de trabajo.
// Step 1: Submit generation requestconst response = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
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})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.// Placeholder numbering is 1-based for each media array:// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]const mediaReferenceResponse = awaitfetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '1080p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H \
-H \
-d
0
url
break
if
'failed'
console
error
data
task_status_msg
break
await
new
Promise
resolve =>
setTimeout
10000
'seedance-v2.0-reference-to-video'
'prompt'
'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere'
'resolution'
'1080p'
'duration'
8
'aspect_ratio'
'16:9'
'sound'
True
'images'
'https://example.com/subject-reference.jpg'
'videos'
'https://example.com/motion-reference.mp4'
'audios'
'https://example.com/atmosphere-reference.mp3'
'data'
'task_id'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>'
'{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "1080p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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