Seedance 2.0 Fast API で動画をすばやく生成。プロンプトをリアルな動画へ変換し、内蔵サウンド、柔軟な比率、低遅延出力を活かして、短時間のアイデア検証や制作に使えます。 クリエイティブの方向性を保ちながら、脚本、カメラ、コンテンツ案のバリエーションをより速く試せます。
ByteDance Seedance V2.0 Fast テキスト-to-ビデオ API は、開発者とクリエイティブチームのためのコスト効率が高く高速な AI 動画生成サービスを提供します。この超高速テキスト-to-ビデオ API 統合により、テキストの説明を 480p および 720p 解像度、4〜15 秒のプロフェッショナルな動画クリップに変換できます。ByteDance の最適化された動画合成アーキテクチャを基盤に構築された Seedance V2.0 Fast モデルは、高速処理と柔軟なクリエイティブコントロールを組み合わせており、API は Best Image AI 上で大量プロダクションワークフロー向けの安定した統合を提供します。
注意 プロンプトが ByteDance のコンテンツ安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、プロンプトに制限されたコンテンツが含まれていないか確認し、修正してから再試行してください。
Seedance V2.0 Fast vs. Seedance V2.0 Standard テキスト-to-ビデオ Seedance V2.0 Standard はプロフェッショナルなプロダクション向けにネイティブ音声生成と最高品質を提供します。Seedance V2.0 Fast テキスト-to-ビデオ API はスピードとコスト効率を優先し、競争力のある料金で加速されたスピードで動画を生成します。音声が不要な大量ワークフローと高速反復に最適です。
Seedance V2.0 Fast vs. Veo 3.1 Fast テキスト-to-ビデオ Veo 3.1 Fast は Google DeepMind のアーキテクチャを活用して高速生成を提供します。Seedance V2.0 Fast テキスト-to-ビデオ API はより幅広いアスペクト比サポート(21:9 ウルトラワイドを含む 6 種類)、最大 15 秒の長さ、オプションの固定カメラコントロール、競争力のある秒単位料金で差別化され、多様なコンテンツ制作ニーズに対してより多用途です。
Seedance V2.0 Fast vs. Kling 3.0 テキスト-to-ビデオ Kling 3.0 はより高い解像度出力と特化した人体モーション合成を提供します。Seedance V2.0 Fast API はより高速な生成スピード、より幅広いアスペクト比カバレッジ(6 種類)、最大 15 秒の拡張された長さ、オプションの固定カメラモードで対抗し、大量で高速処理の動画プロダクションに最適です。
Seedance V2.0 Fast vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha は強力なクリエイティブコントロールと芸術的な柔軟性を提供します。Seedance V2.0 Fast API はより高速な生成スピード、6 種類のアスペクト比形式、最大 15 秒の拡張された長さ、予測可能な料金のプログラマティック API アクセスを提供し、スケーラブルで高速な動画生成を必要とする開発者にとってより優れた選択肢です。
Seedance V2.0 Fast vs. Pika 2.0 Pika 2.0 はスタイル化されたアニメーションとユーザーフレンドリーなインターフェースに優れています。Seedance V2.0 Fast テキスト-to-ビデオ API はプログラマティックアクセス、6 種類のアスペクト比形式、最大 15 秒の拡張された長さ、オプションのカメラコントロール、競争力のある料金を提供し、スピード、ボリューム、経済性を優先する開発者に最適です。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)