Seedream 4.5 Edit APIを無料試用。4K画像を低コストで編集し、自然な合成と質感の一貫性を保ちながら、後処理、バッチ修正、自動化フローに活用できます。
今すぐAI画像生成を試す
ByteDance Seedream 4.5 Edit API（Seedream 4.5 モデル搭載）は、開発者とクリエイティブチーム向けに費用対効果の高いプロダクショングレードの AI 画像編集を提供します。このプレミアム 4K 画像編集 API 統合は、自然言語の指示を通じて既存のビジュアルをプロフェッショナルな出力に変換するのに役立ちます。Seedream モデルは複雑な編集のためのセマンティック推論を提供し、API は Best Image AI 上のスケーラブルなワークフローのための安定した統合を提供します。
注意 プロンプトが安全ガイドラインに準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、プロンプトに制限されたコンテンツがないか確認し、調整してから再試行してください。
Seedream 4.5 Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] はディテール重視の技術的生成ワークフローに焦点を当てています。Seedream 4.5 Edit API は、レイアウト認識の変更とマルチ画像バッチ処理を備えたセマンティックで指示駆動型の編集を強調しており、手頃な価格の ByteDance 統合を使用した実際のプロダクション編集シナリオでより強力です。
Seedream 4.5 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 は幅広いスタイル範囲を持つ包括的なクリエイティブ画像モデルです。Seedream 4.5 Edit API は、費用対効果の高い API 統合を通じて、プロフェッショナルチーム向けのターゲット編集、多言語タイポグラフィ処理、予測可能な出力制御に最適化されています。
Seedream 4.5 Edit vs. Seedream Base Base Seedream は高速で軽量なイテレーションに最適化されています。Seedream 4.5 Edit は、より優れた推論、よりシャープなテキストレンダリング、最大 10 枚の同時画像サポートを備えた複雑なマルチステップ編集でのより強力な一貫性を持つプレミアム品質の編集を優先します。
Seedream 4.5 Edit vs. Nano Banana Pro Edit Nano Banana Pro Edit は、非常に具体的でロジックベースの変換のために Gemini のセマンティック推論を活用します。Seedream 4.5 Edit API は、優れたマルチ画像バッチ処理機能を備えた信頼性の高いタイポグラフィ、フォトリアルな編集、ミックスメディアレイアウトに特化してチューニングされています。
Seedream 4.5 Edit vs. Qwen Image 2509 Qwen Image はオープンソースおよびドキュメントスタイルのコンテキストで優れたパフォーマンスを発揮します。Seedream 4.5 Edit API は、ByteDance API 統合を通じて、高忠実度 4K 編集品質、堅牢な多言語デザイン制御、グローバルコンテンツ運用のための高度なマルチ画像編集サポートで差別化されています。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v4.5-edit',
prompt: 'Add cherry blossoms falling in the background',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v4.5-edit',
'prompt': 'Add cherry blossoms falling in the background',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v4.5-edit",
"prompt": "Add cherry blossoms falling in the background",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)