読み込み中...

ByteDance/seedance-v2.0-text-to-video

Seedance 2.0 API でテキストから動画を生成。リアルな人物シーン、実人物サポート、カメラ制御、柔軟な比率、安定出力を備え、短尺動画、広告案、ストーリー表現に使えます。脚本、絵コンテ、マーケティング案から、よりリアルな動画クリップを短時間で作りたいクリエイターに向いています。

Text to Video

プロフェッショナル向け Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API（ByteDance マルチモーダル動画生成）

ByteDance Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API は、開発者とクリエイティブチームのためのプロダクションレベルの AI 動画生成サービスを提供します。この高度なテキスト-to-ビデオ API 統合により、テキストの説明を 480p および 720p 解像度、4〜15 秒の高品質な動画クリップに変換できます。ByteDance の Dual-Branch Diffusion Transformer アーキテクチャを基盤に構築された Seedance V2.0 モデルは、ネイティブ音声同期と柔軟なクリエイティブコントロールを組み合わせており、API は Best Image AI 上でオプションの音声エフェクトとカメラコントロールを備えたプロフェッショナルなワークフロー向けの安定した統合を提供します。

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API の主な機能

Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro テキスト-to-ビデオ Seedance 1.5 Pro は最大ボリューム向けに最適化された超低価格を提供します。Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API はネイティブ音声生成、最大 15 秒の長さサポート、より高い 720p 解像度ティア、Dual-Branch Diffusion Transformer アーキテクチャを追加し、プロフェッショナルなプロダクションワークフロー向けに視覚品質とマルチモーダルの一貫性を大幅に向上させます。
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 テキスト-to-ビデオ Kling 3.0 は人体モーション合成とキャラクターアニメーションに強みがあります。Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API は単一パスのネイティブ音声生成、より幅広いアスペクト比サポート（21:9 ウルトラワイドを含む 6 種類）、オプションの固定カメラコントロール、競争力のある秒単位料金で差別化され、多様なコンテンツタイプに対して多用途な選択肢となります。
Seedance V2.0 vs. Sora（OpenAI） Sora は拡張された長さ機能と高解像度出力を提供します。Seedance V2.0 API はネイティブなマルチモーダル音声・動画生成、6 種類のアスペクト比オプション、オプションのカメラコントロール、よりアクセスしやすい API 料金を提供し、プレミアムコストなしで統合された音声・映像出力を必要とする開発者に最適です。
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast テキスト-to-ビデオ Veo 3.1 Fast は Google DeepMind のアーキテクチャを活用して高速生成を提供します。Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API はネイティブ音声同期、最大 15 秒の長さ、より幅広いアスペクト比カバレッジ、オプションの固定カメラモードで対抗し、プロダクションレベルのワークフロー向けにより完全なマルチモーダルソリューションを提供します。
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha は強力なクリエイティブコントロールと芸術的な柔軟性を提供します。Seedance V2.0 API はネイティブ音声生成、6 種類のアスペクト比形式、最大 15 秒の拡張された長さ、予測可能な料金のプログラマティック API アクセスを提供し、大規模な統合音声・映像プロダクションを必要とする開発者にとってより優れた選択肢です。

API 例

送信例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.0-text-to-video',
    prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    camera_fixed: false
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ポーリング例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

送信例

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.0-text-to-video',
        'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'camera_fixed': False
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ポーリング例

送信例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.0-text-to-video",
    "prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "camera_fixed": false
  }'

ポーリング例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

関連する Seedance 2.0 モデル

プロフェッショナル向け Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API（ByteDance マルチモーダル動画生成）

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API の主な機能

Best Image AI で Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API を使ったプロフェッショナル動画生成の方法

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API 統合のベストユースケース

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ vs 競合他社：比較分析

API 例

送信例

ポーリング例

送信例

ポーリング例

送信例

ポーリング例

Seedance 2.0 Text to Video に関するその他の記事

関連する Seedance 2.0 モデル

関連モデル

プロフェッショナル向け Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API（ByteDance マルチモーダル動画生成）

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API の主な機能

Best Image AI で Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API を使ったプロフェッショナル動画生成の方法

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ API 統合のベストユースケース

Seedance V2.0 テキスト-to-ビデオ vs 競合他社：比較分析

API 例

送信例

ポーリング例

送信例

ポーリング例

送信例

ポーリング例

Seedance 2.0 Text to Video に関するその他の記事