ByteDance가 지원하는 Seedance 2.5 텍스트-비디오 API로 시네마틱 영상을 생성하세요. 안정적인 출력, 6가지 화면비, 4–30초 길이, 사운드 및 고품질 영상 생성을 지원합니다.
ByteDance Seedance 2.5 텍스트-투-비디오 API는 자연어 프롬프트를 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 완성도 높은 비디오 클립으로 변환합니다. 이 API는 Bestimage AI의 프로덕션 지원 워크플로에서 유연한 출력 품질, 조정 가능한 클립 길이, 폭넓은 형식 지원과 생성형 사운드를 결합합니다. 광고, 소셜 미디어, 제품 스토리텔링, 크리에이티브 프로토타이핑 및 신뢰할 수 있는 프롬프트 기반 생성이 필요한 확장형 비디오 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
참고 프롬프트가 ByteDance의 콘텐츠 안전 가이드라인을 준수하는지 확인하세요. 오류가 발생하면 프롬프트에서 제한된 콘텐츠를 검토하고 수정한 후 다시 시도하세요.
Seedance 2.5 vs. Seedance 2.0 텍스트-투-비디오
두 모델 모두 프롬프트 기반 ByteDance 비디오 생성을 지원합니다. Seedance
2.5는 Bestimage AI의 프로덕션 사용을 위해 유연한 품질, 길이, 형식 및 생성형 사운드 제어를 갖춘 최신 워크플로를
제공합니다.
Seedance 2.5 vs. Veo 3.1 Fast 텍스트-투-비디오
Veo 3.1 Fast는 Google 비디오 모델
제품군 내에서 빠른 생성에 중점을 둡니다. Seedance 2.5는 폭넓은 화면비, 조정 가능한 클립 길이 및
통합 사운드 제어를 갖춘 ByteDance 비디오 생성을 제공합니다.
Seedance 2.5 vs. Kling 텍스트-투-비디오
Kling은 다양한 크리에이티브 시나리오에서 텍스트 기반 비디오 생성을 제공합니다.
Seedance 2.5는 Bestimage AI API 워크플로, 유연한 출력 설정 및 동일 요청 내 생성형
사운드 지원으로 차별화됩니다.
Seedance 2.5 vs. Sora (OpenAI)
Sora는 폭넓은 시네마틱 비디오 제작을 지향합니다. Seedance 2.5는
숏폼 광고, 소셜, 커머스 및 자동화 콘텐츠 워크플로를 구축하는 개발자를 위한 특화된 API 옵션을 제공합니다.
Seedance 2.5 vs. Runway 비디오 생성
Runway는 생성 기능과 인터랙티브 크리에이티브 제품군을 결합합니다. Seedance
2.5 텍스트-투-비디오 API는 프로그래밍 방식 통합, 반복 가능한 요청 제어 및 확장형 비디오
제작을 위해 설계되었습니다.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)