
Texto para imagem
Crie imagens com IA a partir de prompts de texto
Crie vídeos a partir de imagens, clipes e áudio de referência com a API Kuaishou Kling 4.0 na Best Image AI para conteúdo de marca, projetos criativos e produção.
A API Kling 4.0 Reference-to-Video da Kuaishou oferece geração multimodal de vídeos para desenvolvedores e equipes criativas na Best Image AI. Combine orientações por escrito com referências opcionais de imagem, vídeo e áudio para criar conteúdo a partir de recursos criativos existentes. Entradas de mídia flexíveis, configurações de saída e controle do som dos vídeos de referência atendem a campanhas de marca, vídeos de produtos e fluxos automatizados de criação por meio de uma única integração com a API Kling.
Entradas de referência multimodais: Oriente a geração com várias imagens, clipes de vídeo e referências de áudio, junto com uma descrição por escrito do resultado desejado.
Escolha independente de mídias: Use referências apenas de imagem, apenas de vídeo ou apenas de áudio, combine tipos de mídia ou envie uma instrução sem nenhum material de referência.
Controle do som dos vídeos de referência: Escolha se deseja preservar o som original dos vídeos de referência como parte da solicitação de geração.
Direção criativa por instruções textuais: Combine uma orientação por escrito com recursos de referência para orientar a cena, o tema, a ação e o estilo visual de um novo vídeo.
Resolução de saída selecionável: Escolha a saída em 720p ou 1080p conforme as necessidades de prévias, materiais de campanha e fluxos de publicação.
Duração e proporções flexíveis: Ajuste a duração do clipe gerado e escolha entre vários formatos compatíveis para diferentes propostas criativas e canais de veiculação.
Integração flexível via API: Atenda a diferentes combinações de recursos criativos por meio de uma única integração para ferramentas de campanhas, plataformas de conteúdo e produção automatizada de vídeos.
Entrada: Uma instrução textual obrigatória com coleções opcionais de URLs de imagens, vídeos e áudios. Cada tipo de mídia pode ser usado separadamente ou omitido.
Saída: Um vídeo gerado com base na instrução, nas mídias de referência fornecidas e nas configurações de saída selecionadas.
Duração das referências: A duração total dos vídeos de referência deve ficar dentro de 30 segundos, independentemente da duração da saída. Cada clipe de áudio de referência deve ter de 5 a 30 segundos.
Controle de som: Ative explicitamente a preservação do som original quando o áudio dos vídeos de referência precisar ser mantido no resultado.
Resolução e proporções: Selecione uma resolução compatível para cada solicitação e escolha um formato de saída adequado entre as proporções disponíveis.
Duração: Especifique explicitamente uma duração de 3 a 30 segundos para o vídeo gerado; ela não é contabilizada no limite de duração dos vídeos de referência.
Cobrança: Com vídeos de referência na entrada, a cobrança considera a duração dos vídeos de entrada e de saída na resolução selecionada. Imagens de referência, áudios e a opção de som original não geram cobrança separada nessa solicitação com entrada de vídeo. Sem vídeos de referência, a cobrança segue a do Kling 4.0 Text-to-Video, independentemente das entradas de imagem ou áudio.
Capacidades: Orientação por referências multimodais, entradas de mídia independentes, direção criativa por instruções textuais, preservação do som dos vídeos de referência e configurações de saída flexíveis.
Conteúdo de marca orientado por referências: Combine imagens, filmagens e áudios de campanhas com orientações por escrito para criar vídeos promocionais e conteúdo de marca para publicidade e redes sociais.
Vídeos de produtos para comércio eletrônico: Use imagens de produtos e clipes demonstrativos como referências para narrativas de produtos, sequências promocionais e vídeos de estilo de vida.
Criação de vídeos orientada por áudio: Combine referências de áudio com descrições dos elementos visuais desejados para conteúdo relacionado à música, vídeos de campanha e narrativas criativas.
Produção e iteração criativas: Transforme propostas por escrito e recursos de referência em variações de vídeos para diferentes abordagens de campanha, narrativas de produtos e canais de publicação.
Fluxos de produção flexíveis: Atenda a projetos com diferentes combinações de recursos por meio de uma única integração, incluindo solicitações sem material de referência.
Observação Certifique-se de que as instruções e as mídias de referência cumpram os requisitos de segurança de conteúdo da Kuaishou e da Best Image AI e use mídias que você tenha o direito de utilizar. As regras de cobrança das entradas não substituem os limites de envio de mídias de referência.
Kling 4.0 e Veo 3.1 Reference Images
O Veo 3.1 oferece suporte a imagens de referência para geração de vídeos. O Kling 4.0
Reference-to-Video aceita coleções opcionais de imagens, vídeos e áudios, incluindo solicitações que usam apenas referências
de áudio.
Kling 4.0 e Runway Gen-4.5
O Runway Gen-4.5 oferece geração baseada em texto e em imagens.
O Kling 4.0 Reference-to-Video disponibiliza coleções opcionais de mídia para equipes cujas propostas criativas incluem referências de imagem, vídeo
ou áudio.
Kling 4.0 Reference-to-Video e Kling 4.0 Image-to-Video
O Image-to-Video exige uma imagem inicial e pode usar quadros finais e intermediários. O Reference-to-Video aceita
referências de mídia opcionais sem exigir uma imagem de abertura para definir a sequência.
Kling 4.0 Reference-to-Video e Kling 4.0 Video Edit
O Video Edit exige uma filmagem para editar. O Reference-to-Video cria um vídeo orientado pelo material de referência disponível,
com cada tipo de referência sendo opcional e a duração da saída definida separadamente.
Kling 4.0 Reference-to-Video e Kling 4.0 Text-to-Video
O Text-to-Video é um fluxo baseado apenas em instruções textuais. O Reference-to-Video adiciona orientação opcional por mídia; quando não há vídeos de
referência, usa a mesma base de cobrança do Text-to-Video, mesmo que sejam fornecidos imagens ou áudios.
Explore diversas ferramentas de criação com IA para agilizar fluxos de trabalho de imagem e vídeo no navegador e amplie as ideias de sucesso com as APIs de modelos do Best Image AI prontas para produção. O Best Image AI oferece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a expansão dos seus fluxos de trabalho.

Crie imagens com IA a partir de prompts de texto

Crie imagens com IA a partir de imagens e prompts de texto

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Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes a partir de mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)