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Crie imagens com IA a partir de prompts de texto
Reformule trechos de vídeo existentes com a API Kuaishou Kling 4.0 na Best Image AI, usando instruções e imagens de referência para criar vídeos de produtos e conteúdo para campanhas.
A API Kling 4.0 Video Edit da Kuaishou ajuda desenvolvedores e equipes criativas a transformar filmagens existentes com instruções em linguagem natural na Best Image AI. Combine um vídeo de origem com imagens de referência opcionais para orientar edições para campanhas de marca, vídeos de produtos e conteúdo para redes sociais. Configurações de saída flexíveis e preservação do som original permitem revisões criativas e fluxos automatizados de edição por meio desta API de edição de vídeos Kling.
Edição a partir de um vídeo de origem: Comece com um vídeo existente e descreva as mudanças desejadas em uma instrução em linguagem natural.
Referências de imagem opcionais: Forneça várias imagens de referência junto com o vídeo de origem para orientar visualmente a edição solicitada.
Preservação do som original: Escolha se o resultado editado deve preservar o áudio original da filmagem de origem.
Resolução de saída selecionável: Defina a saída em 720p ou 1080p para atender aos requisitos do fluxo de entrega pretendido.
Duração flexível do vídeo: Defina a duração total do vídeo editado conforme o ritmo da campanha, as narrativas de produtos e as necessidades de publicação de vídeos curtos.
Várias proporções: Escolha um formato de saída compatível para publicação em formato horizontal, vertical, quadrado ou de tela ampla.
Integração facilitada para desenvolvedores: Adicione edição de vídeos por instruções textuais a ferramentas criativas e fluxos de produção que gerenciam filmagens e recursos de referência.
Entrada: Uma URL obrigatória do vídeo de origem e uma instrução textual explicando a edição desejada, com URLs opcionais de imagens de referência.
Saída: Um vídeo editado com base na filmagem fornecida, nas instruções de edição e em eventuais orientações por imagem.
Direção visual: Descreva claramente as mudanças solicitadas e use imagens de referência quando elas ajudarem a comunicar o resultado desejado.
Controle de som: Ative explicitamente a preservação do som original quando o áudio do vídeo de origem precisar ser mantido.
Resolução e proporções: Selecione uma resolução compatível para cada solicitação e escolha a proporção de saída adequada.
Duração: Defina explicitamente a duração total do vídeo editado entre 3 e 30 segundos. Ela inclui a duração do vídeo de origem e não representa um período a ser acrescentado.
Cobrança: O uso depende da duração faturável do vídeo de entrada, da duração do vídeo de saída e da resolução. Referências de imagem opcionais e a preservação do som original não geram cobrança separada.
Capacidades: Edição de vídeos por instruções textuais, orientação opcional por imagens, preservação do som original e flexibilidade na duração, na resolução e na proporção da saída.
Marketing e campanhas de marca: Renove filmagens de campanhas existentes com edições por instruções textuais e imagens de referência para vídeos promocionais e conteúdo de marca.
Revisões orientadas por referências: Combine filmagens com imagens de referência para comunicar as mudanças visuais desejadas em uma sequência de produto, editorial ou de marca.
Vídeos de produtos para comércio eletrônico: Revise clipes de produtos para lojas virtuais, campanhas de lançamento e espaços promocionais com orientação por imagens e configurações de saída adequadas ao projeto.
Adaptação de vídeos para redes sociais: Edite filmagens existentes para espaços de veiculação horizontais, verticais e quadrados nas redes sociais, escolhendo se deseja preservar o áudio original.
Fluxos de edição em aplicativos: Adicione edição de vídeos com IA a partir de uma filmagem de origem a uma ferramenta criativa ou a um fluxo de produção que já gerencie filmagens e referências de imagem.
Observação Certifique-se de que as instruções e as mídias cumpram os requisitos de segurança de conteúdo da Kuaishou e da Best Image AI e use filmagens e imagens que você tenha o direito de utilizar. O intervalo de duração da saída não define os limites de envio do vídeo de origem; use o Video Extend para acrescentar tempo a um clipe existente.
Kling 4.0 e Runway Aleph 2.0
O Runway Aleph 2.0 edita vídeos com instruções textuais e
imagens opcionais de quadros-chave associadas a momentos específicos. O Kling 4.0 Video Edit combina a filmagem de origem com imagens de referência opcionais, configurações de
saída e uma opção de preservação do som original.
Kling 4.0 e Luma Modify Video
O Luma Modify Video oferece modificação de clipes de origem por instruções
textuais com orientação opcional pelo primeiro quadro. O Kling 4.0 Video Edit oferece um fluxo na Best Image AI com várias imagens de
referência e controle explícito da duração total.
Kling 4.0 Video Edit e Kling 4.0 Reference-to-Video
O Reference-to-Video aceita mídias opcionais para orientar uma nova geração. O Video Edit exige a filmagem específica que
deve ser editada e usa opcionalmente referências de imagem para orientar as mudanças solicitadas.
Kling 4.0 Video Edit e Kling 4.0 Video Extend
O Video Extend adiciona uma continuação a um clipe de origem e retorna o vídeo completo. O Video Edit processa filmagens
existentes, e a duração solicitada descreve a duração total da saída editada.
Kling 4.0 Video Edit e Kling 4.0 Image-to-Video
O Image-to-Video gera movimento a partir de uma imagem inicial. O Video Edit começa com uma filmagem, sendo o fluxo indicado
quando o projeto já possui um vídeo que precisa de alterações.
Explore diversas ferramentas de criação com IA para agilizar fluxos de trabalho de imagem e vídeo no navegador e amplie as ideias de sucesso com as APIs de modelos do Best Image AI prontas para produção. O Best Image AI oferece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a expansão dos seus fluxos de trabalho.

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Crie vídeos consistentes a partir de mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)