Gere vídeos a partir de texto com a API Seedance 2.0. Crie cenas humanas realistas com suporte a humanos reais, controle de câmera, proporções flexíveis e saída estável.
A API Seedance V2.0 Text-to-Video da ByteDance oferece geração de vídeo com IA em nível de produção para desenvolvedores e equipes criativas. Essa integração avançada de API de texto para vídeo permite transformar descrições em clipes de vídeo de alta qualidade em resoluções 480p e 720p, com duração de 4 a 15 segundos. Construído sobre a arquitetura Dual-Branch Diffusion Transformer da ByteDance, o modelo Seedance V2.0 combina sincronização nativa de áudio com controles criativos flexíveis, enquanto a API oferece integração estável com efeitos de áudio opcionais e controle de câmera para fluxos de trabalho profissionais na Best Image AI.
Nota Certifique-se de que seus prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança de conteúdo da ByteDance. Se ocorrer um erro, revise seu prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro Text-to-Video
O Seedance 1.5 Pro oferece preços ultraacessíveis otimizados para máximo volume. A API Seedance V2.0 Text-to-Video avança com geração nativa de áudio, suporte estendido a duração de 15 segundos, nível de resolução 720p mais alto e a arquitetura Dual-Branch Diffusion Transformer, entregando qualidade visual e coerência multimodal significativamente melhores para fluxos profissionais de produção.
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
O Kling 3.0 é forte em síntese de movimento humano e animação de personagens. A API Seedance V2.0 Text-to-Video se diferencia por geração nativa de áudio em uma única passagem, suporte mais amplo a proporções (6 formatos, incluindo 21:9 ultrawide), controle opcional de câmera fixa e preços competitivos por segundo, tornando-a uma escolha versátil para diversos tipos de conteúdo.
Seedance V2.0 vs. Sora (OpenAI)
O Sora oferece recursos de duração estendida e saída em alta resolução. A API Seedance V2.0 fornece geração multimodal nativa de áudio e vídeo, 6 opções de proporção, controle opcional de câmera e preços de API mais acessíveis, sendo ideal para desenvolvedores que precisam de saída integrada de áudio e vídeo sem custo premium.
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
O Veo 3.1 Fast utiliza a arquitetura do Google DeepMind para geração rápida. A API Seedance V2.0 Text-to-Video responde com sincronização nativa de áudio, duração estendida de 15 segundos, cobertura mais ampla de proporções e modo de câmera fixa opcional, oferecendo uma solução multimodal mais completa para fluxos de trabalho em nível de produção.
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 Alpha
O Runway Gen-3 Alpha oferece controles criativos robustos e flexibilidade artística. A API Seedance V2.0 oferece geração nativa de áudio, 6 formatos de proporção, duração estendida de até 15 segundos e acesso programático via API com preços previsíveis, sendo superior para desenvolvedores que precisam de produção integrada de áudio e vídeo em escala.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)