Gere vídeos cinematográficos com a API Text-to-Video Seedance 2.5 da ByteDance: resultados estáveis, seis proporções de tela, 4–30 segundos, som e resolução 480p ou 720p.
A API ByteDance Seedance 2.5 Text-to-Video transforma prompts em linguagem natural em clipes de vídeo refinados para desenvolvedores e equipes criativas. A API combina qualidade de saída flexível, duração ajustável dos clipes, amplo suporte a formatos e áudio gerado em um fluxo de trabalho pronto para produção na Bestimage AI. Ela foi criada para publicidade, redes sociais, storytelling de produtos, prototipagem criativa e aplicações de vídeo escaláveis que exigem geração confiável baseada em prompts.
Observação Certifique-se de que seus prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança de conteúdo da ByteDance. Se ocorrer um erro, revise o prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Seedance 2.5 vs. Seedance 2.0 Text-to-Video
Ambos os modelos oferecem geração de vídeos da ByteDance orientada por prompts. O Seedance
2.5 disponibiliza um fluxo de trabalho atual com controles flexíveis de qualidade, duração, formato e áudio gerado para uso em
produção na Bestimage AI.
Seedance 2.5 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
O Veo 3.1 Fast prioriza a geração rápida dentro da família de modelos de vídeo do Google.
O Seedance 2.5 oferece geração de vídeos da ByteDance com ampla cobertura de proporções, duração ajustável dos clipes e
controle de áudio integrado.
Seedance 2.5 vs. Kling Text-to-Video
O Kling oferece geração de vídeos orientada por texto em diversos cenários criativos.
O Seedance 2.5 se diferencia por seu fluxo de trabalho de API na Bestimage AI, configurações flexíveis de saída e suporte a áudio
gerado na mesma solicitação.
Seedance 2.5 vs. Sora (OpenAI)
O Sora se posiciona em torno da criação ampla de vídeos cinematográficos. O Seedance 2.5 oferece uma
opção de API focada para desenvolvedores que criam fluxos de trabalho de publicidade em vídeos curtos, redes sociais, comércio e conteúdo automatizado.
Seedance 2.5 vs. Runway Video Generation
O Runway combina a geração com uma suíte criativa interativa. A API Seedance
2.5 Text-to-Video foi projetada para integração programática, controles de solicitação reproduzíveis e produção de vídeo
escalável.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)