Experimente gratuitamente a API do modelo de IA text-to-video Flux 3 da Black Forest Labs para vídeos com áudio nativo, movimentos expressivos, diálogos multilíngues e criação de cenas multimodais.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.;
A API FLUX 3 Text-to-Video da Black Forest Labs transforma prompts em linguagem natural em vídeos refinados com áudio nativo opcional. Desenvolvido sobre um modelo de base multimodal unificado treinado com imagens, vídeos e sons, o FLUX 3 pode coordenar movimento, eventos físicos, fala, efeitos e atmosfera em um único fluxo de geração. Por meio da Best Image AI, desenvolvedores e equipes criativas podem integrar a geração expressiva de texto para vídeo a pipelines de produção para publicidade, narrativas, conteúdo social e experimentação visual.
Observação
Certifique-se de que os prompts e o conteúdo gerado com o FLUX 3 atendam aos requisitos de uso e segurança da Black Forest Labs. Se uma solicitação falhar, revise o prompt em busca de conteúdo restrito, simplifique instruções conflitantes e tente novamente.
FLUX 3 vs. FLUX.2
O FLUX.2 se concentra na geração e edição de imagens de alta qualidade. O FLUX 3 amplia a família FLUX para vídeos orientados por prompts e áudio nativo opcional por meio de uma arquitetura multimodal unificada.
FLUX 3 vs. Veo 3.1 Text-to-Video
O Veo 3.1 oferece geração cinematográfica de vídeo e áudio no ecossistema criativo do Google. O FLUX 3 apresenta uma opção de API distinta, centrada em uma ampla variedade de estilos, atuações expressivas, tipografia e modelagem multimodal do mundo.
FLUX 3 vs. Kling 3.0 Text-to-Video
O Kling 3.0 foi projetado para movimentos controláveis e geração de cenas cinematográficas. O FLUX 3 se diferencia pelo raciocínio conjunto de vídeo e áudio, pela fala multilíngue, pelos diversos estilos visuais e pela criação conectada de várias cenas.
FLUX 3 vs. Runway Gen-4.5
O Runway Gen-4.5 enfatiza fidelidade visual, aderência a prompts e integração com ferramentas criativas consolidadas. O FLUX 3 combina geração de vídeo por API com áudio nativo opcional, design animado e um modelo multimodal de eventos físicos.
FLUX 3 vs. Seedance 2.0
O Seedance 2.0 oferece suporte a referências multimodais, geração audiovisual e controle voltado à produção. O FLUX 3 é uma alternativa centrada no aprendizado unificado de imagem, vídeo e áudio, em estéticas diversas, personagens expressivos e fluxos flexíveis orientados por prompts.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"