
Texto para imagem
Crie imagens com IA a partir de prompts de texto
Transforme briefings criativos em imagens de produtos, anúncios e artes para redes sociais com a API Google Nano Banana 2.1. Use pesquisas opcionais na web e de imagens para orientar a criação visual.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
A API Nano Banana 2.1 disponibiliza o modelo de geração de imagens de alta eficiência do Google na Best Image AI para desenvolvedores e equipes criativas. Crie imagens detalhadas a partir de instruções em linguagem natural, com maior fidelidade às instruções, detalhes realistas e renderização de texto mais nítida do que no Nano Banana 2. Os controles flexíveis de qualidade de saída e proporção tornam esta API de imagens do Google útil tanto para conceitos rápidos quanto para materiais de campanha refinados.
Observação: Mantenha as instruções e qualquer conteúdo fundamentado em pesquisa dentro das diretrizes de segurança do Google.
Cada opção de pesquisa ativada acrescenta uma cobrança fixa por geração; consulte os preços atuais.
Nano Banana 2.1 em comparação com Nano Banana 2: O Nano Banana 2 continua sendo um modelo de imagens competente e de alta eficiência. O Nano Banana 2.1 aprimora essa base com melhor qualidade visual, fidelidade às instruções, renderização de texto e resultados panorâmicos mais limpos, mantendo um fluxo de geração eficiente.
Nano Banana 2.1 em comparação com Nano Banana Pro: O Nano Banana Pro foi desenvolvido para as tarefas mais exigentes de design gráfico e criação de precisão. O Nano Banana 2.1 oferece uma opção mais econômica para equipes que precisam de alta qualidade visual e geração frequente de imagens.
Nano Banana 2.1 em comparação com Nano Banana 2 Lite: O Nano Banana 2 Lite prioriza a menor latência e o menor custo para produção em grande escala. O Nano Banana 2.1 é mais adequado a projetos que exigem detalhes mais ricos, melhor renderização de texto e composição mais cuidadosa.
Nano Banana 2.1 em comparação com GPT Image: O GPT Image permite gerar e editar imagens criativas no ecossistema da OpenAI. O Nano Banana 2.1 oferece na Best Image AI uma opção de modelo do Google com pesquisas opcionais na web e de imagens como referência e layouts panorâmicos flexíveis.
Nano Banana 2.1 em comparação com FLUX.2: O FLUX.2 permite gerar e editar imagens para produção com controle baseado em referências. O Nano Banana 2.1 leva a compreensão de instruções do Google e a criação com pesquisa opcional às equipes que desenvolvem fluxos de trabalho de imagens na Best Image AI.
Explore diversas ferramentas de criação com IA para agilizar fluxos de trabalho de imagem e vídeo no navegador e amplie as ideias de sucesso com as APIs de modelos do Best Image AI prontas para produção. O Best Image AI oferece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a expansão dos seus fluxos de trabalho.

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Crie vídeos consistentes a partir de mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: true,
enable_image_search: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': True,
'enable_image_search': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": true,
"enable_image_search": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)