Transformação de imagens estável e econômica com Flux Kontext Max da BlackForest Labs, entregando edições de alta fidelidade e forte aderência ao prompt. Otimizada para resultados consistentes e alta disponibilidade em escala.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
Flux Kontext Max API oferece geração de imagens AI de nível profissional com compreensão superior de contexto multi-imagem para desenvolvedores. Esta integração avançada da Flux API permite transformar visões criativas complexas em realidade excepcional por meio de geração text-to-image e image-to-image intuitiva. Criada sobre tecnologia ciente de contexto de ponta, ela combina raciocínio semântico profundo com controles de qualidade aprimorados e desempenho estável para output de nível profissional a $0.08 por imagem.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-kontext-max',
prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
taskId = data.;
Observação Garanta que seus prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança de conteúdo. Se ocorrer um erro, revise seu prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Flux Kontext Max vs. Flux Kontext Pro Enquanto Flux Kontext Pro enfatiza geração profissional econômica a $0.04, Flux Kontext Max foca em qualidade e detalhes aprimorados para workflows exigentes. Impulsionado por compreensão avançada de contexto, ele entrega qualidade excepcional com desempenho estável ideal para projetos comerciais que exigem padrões altos consistentes.
Flux Kontext Max vs. FLUX.1 [pro] FLUX.1 [pro] oferece fortes capacidades de geração de nível profissional. Em contraste, Flux Kontext Max aprimora essa base com processamento avançado de contexto multi-imagem e controles de qualidade aprimorados, tornando-se a escolha superior para workflows de nível de produção que exigem integração sofisticada de imagens de referência com desempenho confiável.
Flux Kontext Max vs. Google Nano Banana Pro Google Nano Banana Pro se destaca em compreensão semântica, renderização de texto multilíngue e output 4K. Flux Kontext Max se diferencia ao focar em consciência avançada de contexto multi-imagem, geração fotorealista e qualidade de detalhes aprimorada, tornando-o ideal para projetos que exigem múltiplas imagens de referência por meio de integração API estável.
Flux Kontext Max vs. Midjourney Midjourney se destaca como gerador criativo de uso geral com ampla variedade de estilos artísticos. Em contraste, Flux Kontext Max enfatiza processamento preciso de contexto multi-imagem, output fotorealista e geração profissional altamente direcionada, tornando-se a escolha superior para design comercial e marketing de nível de produção com qualidade consistente.
Flux Kontext Max vs. Stable Diffusion XL Stable Diffusion XL é um forte concorrente em ecossistemas open-source com ampla variedade de estilos. Flux Kontext Max se diferencia ao focar em compreensão avançada de contexto multi-imagem, qualidade de imagem aprimorada e processamento sofisticado de imagens de referência para produções profissionais por meio de integração API de nível de produção com uptime confiável.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
import time
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-kontext-max',
'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], # Optional: 1-5 reference images
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-kontext-max",
"prompt": "A beautiful sunset over mountains",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"],
"width": 16,
"height": 9
}'
# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"