体验 Google Gemini Omni 1.1 Flash API，将提示词转化为运动连贯、构图灵活的视频，满足故事创作与创意内容制作需求，轻松呈现更生动、更具吸引力的视觉构想。
Google Gemini Omni 1.1 Flash Text-to-Video API 为开发者提供从文字创意指令到 精美 AI 视频片段的直接路径。描述主体、动作、镜头运动、光线和氛围，然后使用 Gemini 视频 API 将这些指令转化为连贯的短场景。该 API 可通过 Best Image AI 使用，专为需要 灵活构思视频并可靠地以编程方式交付内容，同时无需维护自有视频生成技术栈的团队打造。
提示词驱动的视频创作： 将详细的自然语言描述转化为具有明确主体、 环境、动作和视觉基调的视频场景。
通过文本进行电影级导演控制： 在定义场景的同一 提示词中控制镜头构图、镜头动感、光线、氛围和节奏。
感知运动的场景合成： 创建将主体运动、环境响应和画面构图 融为一体的视频片段，呈现更连贯的视觉效果。
灵活的交付格式： 生成横屏或竖屏视频，适用于电影级展示位、社交内容和 移动端优先的营销活动。
可调整的输出质量： 选择适合预期制作、审核或发布 工作流的输出质量级别。
短篇叙事控制： 为产品瞬间、叙事节点、社交内容 和快速创意测试设置简短的视频时长。
输入： 使用自然语言提示词描述场景、关键动作、视觉风格、光线和所需的镜头 行为。
输出： 通过 Gemini Omni 1.1 Flash API 工作流返回生成的视频片段。
格式控制： 选择横向或纵向构图，以及适合目标 渠道的输出质量。
视频片段控制： 设置简短的视频时长，并通过提示词细节引导运动、节奏和电影级 氛围。
功能： 文生视频、场景构图、主体运动、镜头感知提示词以及 可用于制作的创意迭代。
社交视频制作： 为短篇社交帖子、产品发布时刻以及 适配渠道的创意内容制作竖屏和宽屏视频概念。
营销活动构思： 在完整制作开始前，将营销活动方案、艺术指导和叙事节点转化为动态 视觉概念。
产品故事讲述： 为营销工作流生成简洁的产品场景、生活方式片段以及以运动为主导的功能 叙事。
创意原型设计： 无需传统拍摄即可探索构图、光线、镜头运动和氛围的多种 方向。
自动化内容管线： 通过 API 将提示词驱动的视频创作添加到应用程序、发布系统和大批量 创意工作流中。
注意 请确保提示词符合 Google 的安全准则。如果请求受到限制或未生成 预期结果，请修改场景描述后重试。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Google Veo 对比： 两者都是 Google 的视频生成选项。如果团队希望在同一 模型系列中同时使用文生视频、图像驱动、参考素材驱动和视频编辑工作流，Gemini Omni 1.1 Flash 是一个出色 选择。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 OpenAI Sora 对比： Sora 广泛用于文本驱动的创意视频探索。Gemini Omni 1.1 Flash 在 Best Image AI 上提供提示词驱动的视频工作流，并支持灵活的画面比例和质量选择，适合基于 API 的 制作。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Runway 对比： Runway 提供丰富的创作者视频工具。Gemini Omni 1.1 Flash 专注于将文字场景指令集成到面向产品团队和开发者的精简、程序化生成 流程中。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Kling AI 对比： Kling AI 以富有视觉表现力的生成视频闻名。Gemini Omni 1.1 Flash 为开发者提供提示词驱动的场景创作、镜头感知指导和 API 交付的另一种选择。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Pika 对比： Pika 专为简单易用的创意实验而设计。Gemini Omni 1.1 Flash 适合需要将文生视频纳入互联 API 工作流，而非使用独立 创作界面的团队。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 8
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 8
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 8
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)