Попробуйте API Google Gemini Omni 1.1 Flash для редактирования исходного видео с помощью инструкций на естественном языке и сохранения тайминга при изменении сцен и персонажей.
Google Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API позволяет встроить доработку видео с помощью естественного языка в удобный для разработчиков процесс. Загрузите существующее видео, опишите нужное изменение и используйте Gemini Video API, чтобы создать обновлённую версию, сохранив исходный клип в качестве творческой основы. Доступный на Best Image AI инструмент помогает командам исследовать целевые визуальные изменения без необходимости заново создавать монтаж с нуля.
Доработка видео по промпту: Используйте инструкции на естественном языке, чтобы управлять изменениями внешнего вида, действия, атмосферы или творческой обработки существующего клипа.
Редактирование с учётом исходного материала: Начните с загруженного видео, чтобы изменения опирались на тайминг, объекты и визуальный контекст исходного материала.
Контекстное описание изменений: Укажите, какие элементы нужно изменить, а какие сохранить, чтобы команды могли формулировать правки как творческий замысел, а не как ручные операции на временной шкале.
Кинематографическая визуальная настройка: Исследуйте новые варианты освещения, настроения, обработки сцены и работы камеры на основе одного входного видео.
Гибкое качество результата: Выберите уровень качества результата, подходящий для внутреннего просмотра, быстрых итераций или финальных требований к публикации.
Эффективные итерации для видеокоманд: Создавайте точечные альтернативы для короткого исходного клипа, делая API практичным инструментом для экспериментов и поддержки производства.
Входные данные: Существующий видеоклип и инструкция на естественном языке с описанием желаемого изменения.
Результат: Обновлённое видео, созданное с помощью API-процесса редактирования видео Gemini Omni 1.1 Flash.
Направление редактирования: Опишите желаемое визуальное изменение, например новое окружение, изменённую визуальную тональность, действие объекта или обработку сцены.
Контроль качества: Выберите качество результата, соответствующее этапу просмотра или публикации в рабочем процессе.
Возможности: Редактирование видео на основе промптов, доработка с учётом источника, изменение обработки сцены, визуальная стилизация и быстрое создание творческих альтернатив.
Локализация кампаний: Создавайте новые творческие варианты существующего рекламного клипа, сохраняя исходную производственную основу.
Вариации видео для соцсетей: Создавайте альтернативные стили, настроения и направления сцен для коротких видео, адаптированных к разным каналам или аудиториям.
Поддержка творческого постпродакшена: Исследуйте визуальные изменения, прежде чем тратить время на полноценный ручной монтаж или повторную съёмку.
Обновление продуктовых видео: Меняйте подачу существующих кадров продукта для новых сезонных, редакционных или рекламных направлений.
Автоматизированные процессы доработки: Добавьте управляемую инструкциями доработку видео во внутренние творческие инструменты, системы согласования и процессы работы с контентом.
Примечание Исходное видео служит основой для редактирования. Используйте чёткую инструкцию, которая называет желаемое изменение и визуальные характеристики, которые должны оставаться неизменными, чтобы получить наиболее надёжный результат.
Gemini Omni 1.1 Flash и Google Veo Video Editing: Google Veo поддерживает продвинутые процессы создания сгенерированного видео. Gemini Omni 1.1 Flash предлагает лаконичный способ редактирования на естественном языке наряду с преобразованием текста в видео, изображения в видео и генерацией по референсам в рамках одного семейства моделей.
Gemini Omni 1.1 Flash и Runway Video Editing: Runway предлагает широкий набор инструментов визуального редактирования. Gemini Omni 1.1 Flash делает акцент на API-ориентированном процессе, где исходный клип и текстовая инструкция служат основой для нового монтажа.
Gemini Omni 1.1 Flash и Adobe Firefly Video: Adobe Firefly Video тесно связан с привычными процессами работы в творческом ПО. Gemini Omni 1.1 Flash даёт разработчикам программный способ описывать и создавать целевые версии видео.
Gemini Omni 1.1 Flash и Kling Video Editing: Kling предоставляет инструменты генеративного видео для стилизованного творчества. Gemini Omni 1.1 Flash полезен командам, которым требуется редактирование с учётом источника через прямую интеграцию API.
Gemini Omni 1.1 Flash и Pika: Pika предлагает доступное создание и эксперименты с визуальными эффектами. Gemini Omni 1.1 Flash ориентирован на управляемую инструкциями доработку видео, которую можно встроить в связанный продуктовый процесс.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-video-edit',
prompt: 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
resolution: '1080p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-video-edit',
'prompt': 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'resolution': '1080p'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-video-edit",
"prompt": "A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"resolution": "1080p"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)