試用 Google Gemini Omni 1.1 Flash API，將提示詞轉換成動作連貫、取景靈活的影片，適合故事敘述與創意內容製作，輕鬆實現更生動的視覺構想，打造精彩影片作品。
Google Gemini Omni 1.1 Flash Text-to-Video API 為開發者提供從文字創意指示到 精緻 AI 影片片段的直接途徑。描述主體、動作、鏡頭運動、燈光和氛圍，再使用 Gemini 影片 API 將這些指示轉化為連貫的短篇場景。此 API 可透過 Best Image AI 使用，專為需要 靈活構思影片並可靠地以程式化方式交付內容，同時無須維護自有影片生成技術堆疊的團隊打造。
提示詞驅動的影片創作： 將詳細的自然語言描述轉化為具有明確主體、 環境、動作和視覺基調的影片場景。
透過文字進行電影級導演控制： 在定義場景的同一 提示詞中控制鏡頭構圖、鏡頭動感、燈光、氛圍和節奏。
感知動作的場景合成： 建立將主體動作、環境反應和畫面構圖 融為一體的影片片段，呈現更連貫的視覺效果。
靈活的交付格式： 生成橫向或直向影片，適用於電影級展示版位、社群內容和 行動裝置優先的行銷活動。
可調整的輸出品質： 選擇適合預期製作、審核或發佈 工作流程的輸出品質等級。
短篇敘事控制： 為產品瞬間、敘事節點、社群內容 和快速創意測試設定精簡的影片長度。
輸入： 使用自然語言提示詞描述場景、關鍵動作、視覺風格、燈光和所需的鏡頭 行為。
輸出： 透過 Gemini Omni 1.1 Flash API 工作流程傳回生成的影片片段。
格式控制： 選擇橫向或直向構圖，以及適合目標 管道的輸出品質。
影片片段控制： 設定精簡的影片長度，並透過提示詞細節引導動作、節奏和電影級 氛圍。
功能： 文字生成影片、場景構圖、主體動作、鏡頭感知提示詞，以及 可用於製作的創意反覆調整。
社群影片製作： 為短篇社群貼文、產品發佈時刻和 符合管道特色的創意內容製作直向與寬螢幕影片概念。
行銷活動構思： 在完整製作開始前，將行銷活動方案、藝術指導和敘事節點轉化為動態 視覺概念。
產品故事敘述： 為行銷工作流程生成精簡的產品場景、生活風格片段，以及以動作為主導的功能 敘事。
創意原型設計： 無須傳統拍攝即可探索構圖、燈光、鏡頭運動和氛圍的多種 方向。
自動化內容管線： 透過 API 將提示詞驅動的影片創作加入應用程式、發佈系統和大量 創意工作流程。
注意 請確保提示詞符合 Google 的安全準則。如果要求受到限制或未生成 預期結果，請修改場景描述後再試一次。
Gemini Omni 1.1 Flash 與 Google Veo 比較： 兩者都是 Google 的影片生成選項。如果團隊希望在同一 模型系列中同時使用文字生成影片、圖片驅動、參考素材驅動和影片編輯工作流程，Gemini Omni 1.1 Flash 是相當合適的 選擇。
Gemini Omni 1.1 Flash 與 OpenAI Sora 比較： Sora 廣泛用於文字驅動的創意影片探索。Gemini Omni 1.1 Flash 在 Best Image AI 上提供提示詞驅動的影片工作流程，並支援靈活的畫面比例和品質選擇，適合以 API 為基礎的 製作。
Gemini Omni 1.1 Flash 與 Runway 比較： Runway 提供豐富的創作者影片工具。Gemini Omni 1.1 Flash 專注於將文字場景指示整合至面向產品團隊和開發者的精簡、程式化生成 流程。
Gemini Omni 1.1 Flash 與 Kling AI 比較： Kling AI 以富有視覺表現力的生成影片聞名。Gemini Omni 1.1 Flash 為開發者提供提示詞驅動的場景創作、鏡頭感知指導和 API 交付的另一種選擇。
Gemini Omni 1.1 Flash 與 Pika 比較： Pika 專為容易上手的創意實驗而設計。Gemini Omni 1.1 Flash 適合需要將文字生成影片納入互聯 API 工作流程，而非使用獨立 創作介面的團隊。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-text-to-video',
prompt: 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '1080p',
duration: 8
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '1080p',
'duration': 8
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-text-to-video",
"prompt": "A cinematic tracking shot follows a sailboat crossing a glowing ocean at sunset",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1080p",
"duration": 8
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)