体验 Google Gemini Omni 1.1 Flash API，通过自然语言指令编辑源视频，在调整场景与角色时保留原有时序，快速完成连贯自然、富有创意且更具吸引力的视频作品。
Google Gemini Omni 1.1 Flash Video Edit API 将自然语言视频优化融入开发者友好的工作流程。 上传现有视频，描述您想要的更改，然后使用 Gemini 视频 API 创建修订版本， 同时保留原始片段作为创意起点。该 API 已在 Best Image AI 上提供，可帮助团队探索有针对性的 视觉更改，而无需从头重新制作剪辑。
提示词引导的视频优化： 使用自然语言指令引导现有片段在视觉效果、动作、 氛围或创意处理方面的更改。
感知源素材的编辑工作流程： 从上传的素材开始，使修订以源素材的时间节奏、主体 和视觉情境为基础。
情境化更改指引： 描述需要调整和需要保留的元素，帮助团队将 编辑表达为创意意图，而非手动时间线操作。
电影级视觉调整： 通过单个 视频输入探索新的灯光、氛围、场景处理和镜头质感方向。
灵活的输出质量： 选择符合内部审核、快速迭代或最终 交付要求的输出质量级别。
面向视频团队的高效迭代： 为精简的源片段生成有针对性的替代方案，使该 API 适用于实验和制作支持。
输入： 一个现有视频片段，以及描述所需编辑效果的自然语言指令。
输出： 通过 Gemini Omni 1.1 Flash 视频编辑 API 工作流程生成的修订视频。
编辑方向： 说明预期的视觉更改，例如新环境、变化后的视觉色调、主体 动作或场景处理。
质量控制： 选择适合工作流程审核或交付阶段的输出质量。
功能： 基于提示词的视频编辑、感知源素材的优化、场景处理更改、视觉风格重塑，以及 快速生成创意替代方案。
营销活动本地化： 在保留底层制作 起点的同时，为现有营销活动片段创建新的创意处理效果。
社交视频变体： 为面向不同 渠道或受众的短视频制作不同的视觉效果、氛围和场景方向。
创意后期制作支持： 在投入时间进行完整手动编辑或 重新拍摄之前，探索视觉调整效果。
产品视频更新： 为新的季节性、编辑性或 营销活动方向更新现有产品素材的呈现方式。
自动化修订工作流程： 将指令驱动的视频优化添加到内部创意工具、审核 系统和内容运营流程中。
注意 源视频是编辑的基础。请使用明确的指令，说明预期更改以及应保持一致的 视觉特征，以获得最可靠的结果。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Google Veo Video Editing 对比： Google Veo 支持先进的生成式视频工作流程。Gemini Omni 1.1 Flash 在同一模型系列中提供简洁的自然语言编辑方式，并同时支持文生视频、图生视频和 参考素材引导的生成。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Runway Video Editing 对比： Runway 提供广泛的视觉编辑工具。Gemini Omni 1.1 Flash 强调 API 优先的工作流程，以源片段和文本指令作为新编辑的基础。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Adobe Firefly Video 对比： Adobe Firefly Video 与成熟的 创意软件工作流程紧密相连。Gemini Omni 1.1 Flash 为开发者提供以编程方式描述并 生成有针对性的视频修订版本的选择。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Kling Video Editing 对比： Kling 提供用于风格化创作的生成式视频工具。Gemini Omni 1.1 Flash 适合需要通过直接 API 集成进行源素材感知编辑的团队。
Gemini Omni 1.1 Flash 与 Pika 对比： Pika 提供易于使用的创作和以特效为导向的实验功能。Gemini Omni 1.1 Flash 面向指令驱动的视频优化，可将其整合到互联的产品 工作流程中。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gemini-omni-1.1-flash-video-edit',
prompt: 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
resolution: '1080p'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gemini-omni-1.1-flash-video-edit',
'prompt': 'A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'resolution': '1080p'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gemini-omni-1.1-flash-video-edit",
"prompt": "A small ball rolls into the scene and captures the attention of the cat",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"resolution": "1080p"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)