加载中...

Flux/flux-kontext-max

免费体验 Black Forest Labs Flux Kontext Max API，以高性价比完成图片转换、风格迁移和高保真编辑，提示遵循强，适合稳定批量输出。

Text to ImageImage to ImageMulti-Image

立即体验 AI 图片生成

README

快速可靠的 Flux Kontext Max API（高级多图像上下文集成）

Flux Kontext Max API 为开发者提供专业级 AI 图像生成服务，具备卓越的多图像上下文理解能力。这一先进的 Flux API 集成使您能够通过直观的文本生成图像和图像到图像生成，将复杂的创意愿景转化为卓越的现实。基于前沿的上下文感知技术，它将深度语义推理与增强的质量控制和稳定性能相结合，以每张图像 $0.08 的费用提供专业级输出。

Flux Kontext Max API 核心功能

API 示例

提交示例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'flux-kontext-max',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
 taskId = data.;

轮询示例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交示例

# Step 1: Submit generation request
import requests
import time

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'flux-kontext-max',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'],  # Optional: 1-5 reference images
        'width': 16,
        'height': 9
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

轮询示例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交示例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "flux-kontext-max",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9
  }'

# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}

轮询示例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

快速可靠的 Flux Kontext Max API（高级多图像上下文集成）

Flux Kontext Max API 核心功能

API 示例

提交示例

如何在 Bestimage AI 上使用 Flux Kontext Max API 进行高级图像生成

Flux Kontext Max API 集成的最佳应用场景

Flux Kontext Max 与竞品对比分析

轮询示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

更多关于 Flux Kontext Max 的文章

相关模型

快速可靠的 Flux Kontext Max API（高级多图像上下文集成）

Flux Kontext Max API 核心功能

API 示例

提交示例

如何在 Bestimage AI 上使用 Flux Kontext Max API 进行高级图像生成

Flux Kontext Max API 集成的最佳应用场景

Flux Kontext Max 与竞品对比分析

轮询示例

提交示例

轮询示例

提交示例

轮询示例

更多关于 Flux Kontext Max 的文章