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Flux/flux-kontext-max

免費體驗 Black Forest Labs Flux Kontext Max API，以高性價比完成圖片轉換、風格遷移和高保真編輯，提示遵循強，適合穩定批量輸出。

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立即體驗 AI 圖片生成器

README

快速可靠的 Flux Kontext Max API（進階多圖片上下文整合）

Flux Kontext Max API 為開發者提供專業級 AI 圖片生成，具備卓越的多圖片上下文理解能力。這項進階 Flux API 整合可透過直覺的 text-to-image 與 image-to-image 生成，將複雜的創意願景轉化為出色成果。它建構於前沿的上下文感知技術之上，結合深度語意推理、增強的品質控制與穩定效能，以每張圖片 $0.08 的價格提供專業級輸出。

Flux Kontext Max API 的主要功能

API 範例

提交範例

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'flux-kontext-max',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'], // Optional: 1-5 reference images
    width: 16,
    height: 9
  })
});

const { data } = await response.json();
 taskId = data.;

輪詢範例

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

提交範例

# Step 1: Submit generation request
import requests
import time

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'flux-kontext-max',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg'],  # Optional: 1-5 reference images
        'width': 16,
        'height': 9
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

提交範例

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "flux-kontext-max",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg", "https://example.com/image2.jpg"],
    "width": 16,
    "height": 9
  }'

# Response: {"code":0,"data":{"task_id":"abc123","task_status":"submitted","response_url":"https://api.flaq.ai/api/v1/image/abc123"},"message":"success"}

輪詢範例

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

快速可靠的 Flux Kontext Max API（進階多圖片上下文整合）

Flux Kontext Max API 的主要功能

API 範例

提交範例

如何在 Bestimage AI 使用 Flux Kontext Max API 進行高階圖片生成

Flux Kontext Max API 整合的最佳使用案例

Flux Kontext Max 與競品比較：比較分析

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