ทดลองใช้ฟรี Qwen Image 3.0 Pro AI Model API สำหรับการสร้างภาพที่อุดมด้วยความรู้ เลย์เอาต์หนาแน่น ข้อความหลายภาษาที่ประณีต รายละเอียดสมจริง และการผลิตงานสร้างสรรค์
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
Qwen Image 3.0 Pro API เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่สมบูรณ์แบบสำหรับเวิร์กโฟลว์ด้านงานสร้างสรรค์ เชิงพาณิชย์ บรรณาธิการ และผลิตภัณฑ์ โมเดลนี้มีเส้นทางการสร้างภาพจากข้อความที่ควบคุมอัตราส่วนภาพได้อย่างยืดหยุ่นและรองรับค่า seed ขณะที่ Best Image AI มีอินเทอร์เฟซพร้อมใช้ในแอปพลิเคชันสำหรับการผลิตภาพที่ทำซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอ
การสร้างภาพจากพรอมต์: เปลี่ยนคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวแบบ องค์ประกอบภาพ แสง วัสดุ และสไตล์ให้เป็นผลงานภาพที่เสร็จสมบูรณ์
การควบคุมองค์ประกอบภาพที่แม่นยำ: ใช้พรอมต์ที่มีโครงสร้างเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ สภาพแวดล้อม ระบบสี และลำดับชั้นทางสายตา
สไตล์สร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่น: สำรวจแนวทางภาพเสมือนจริง งานบรรณาธิการ ภาพประกอบ ผลิตภัณฑ์ และภาพแบบภาพยนตร์จากเวิร์กโฟลว์การสร้างภาพเดียวกัน
อัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่น: สร้างภาพสำหรับแนวนอน แนวตั้ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส งานบรรณาธิการ โซเชียลมีเดีย และตำแหน่งในแคมเปญผ่านการตั้งค่าอัตราส่วนที่มีให้
การทำซ้ำด้วยค่า Seed: ใช้การควบคุมค่า seed เมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการการทดลองที่ทำซ้ำได้หรือรูปแบบภาพที่ควบคุมได้
เวิร์กโฟลว์ภาพที่พร้อมใช้งานจริง: สร้างแอสเซ็ตที่สมบูรณ์แบบผ่านกระบวนการที่เน้น API ซึ่งรองรับขั้นตอนการตรวจสอบ จัดเก็บ และเผยแพร่
อินพุต: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายตัวแบบ องค์ประกอบภาพ สไตล์ แสง และรายละเอียดภาพที่ต้องการ
โครงสร้างพรอมต์: จัดระเบียบตัวแบบหลัก ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ มุมกล้อง วัสดุ และข้อกำหนดเชิงลบให้ชัดเจน
เอาต์พุต: ภาพที่สร้างขึ้นจะส่งผ่านเวิร์กโฟลว์ภาพของ Best Image AI เพื่อให้ตรวจสอบ ดาวน์โหลด หรือนำไปใช้ในงานออกแบบขั้นต่อไป
การควบคุมเชิงสร้างสรรค์: เลือกการตั้งค่าอัตราส่วนภาพและค่า seed ที่มีตามเลย์เอาต์เป้าหมายและกลยุทธ์การปรับปรุงซ้ำ
การจัดการสำหรับการผลิต: ตรวจสอบตัวอักษร กายวิภาค ความสัมพันธ์ของวัตถุ และจุดบกพร่องทางภาพก่อนเผยแพร่แอสเซ็ตที่สร้างขึ้น
เนื้อหาโฆษณาและแบรนด์: สร้างแนวคิดแคมเปญ โปสเตอร์ ฉากผลิตภัณฑ์ และทิศทางภาพสำหรับการประชาสัมพันธ์
งานสร้างสรรค์สำหรับบรรณาธิการและโซเชียลมีเดีย: ผลิตภาพประกอบ ภาพบทความ ภาพขนาดย่อ และรูปแบบภาพเฉพาะแพลตฟอร์ม
ภาพผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ: สำรวจบริบทของผลิตภัณฑ์ ฉากไลฟ์สไตล์ และแนวคิดการจัดแสดงสินค้าก่อนการผลิตขั้นสุดท้าย
การพัฒนาแนวคิดและเรื่องราว: เปลี่ยนบท คำบรรยายอารมณ์ และแนวทางศิลป์ให้เป็นข้อมูลอ้างอิงทางภาพสำหรับทีมสร้างสรรค์
การสร้างต้นแบบงานออกแบบ: สร้างแนวทางสำรวจเลย์เอาต์ สภาพแวดล้อม และสไตล์ภาพสำหรับงานนำเสนอ อินเทอร์เฟซ และงานการตลาด
หมายเหตุ ความเฉพาะเจาะจงของพรอมต์และการเลือกค่า seed ส่งผลต่อความสามารถในการทำซ้ำ โปรดตรวจสอบความถูกต้องทางภาพ รายละเอียดที่อ่านได้ และความเหมาะสมของภาพที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์หรือบรรณาธิการตามวัตถุประสงค์
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ Nano Banana Pro: Nano Banana Pro เด่นด้านการทำตามคำสั่งและเวิร์กโฟลว์ภาพหลายรูปแบบ Qwen Image 3.0 Pro มีเส้นทางการสร้างภาพจากข้อความที่เน้นระบบนิเวศของ Alibaba พร้อมการสำรวจองค์ประกอบภาพและสไตล์ที่ยืดหยุ่น
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ GPT Image: GPT Image มีความสามารถด้านการสร้างและแก้ไขเชิงสร้างสรรค์อย่างครอบคลุม Qwen Image 3.0 Pro เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการสร้างระบบการผลิตภาพโดยอาศัยการผสานรวม Qwen และ Alibaba
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ Seedream: Seedream รองรับการสร้างและแก้ไขภาพเชิงพาณิชย์ที่รวดเร็ว Qwen Image 3.0 Pro นำเสนอเวิร์กโฟลว์ทางเลือกสำหรับการผลิตภาพที่ขับเคลื่อนด้วยพรอมต์ พร้อมการควบคุมค่า seed และอัตราส่วน
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ FLUX: โมเดล FLUX เป็นที่นิยมสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงและการทดลองเชิงสร้างสรรค์ Qwen Image 3.0 Pro เป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่เป็นมิตรกับ API สำหรับการสร้างภาพจากพรอมต์ที่มีโครงสร้าง
Qwen Image 3.0 Pro เทียบกับ Midjourney: Midjourney เน้นอินเทอร์เฟซสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน Qwen Image 3.0 Pro ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างภาพด้วยโปรแกรมภายในผลิตภัณฑ์และไปป์ไลน์เนื้อหา
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)