API grátis do modelo de IA Qwen Image 3.0 de texto para imagem para arte

Carregando...

Exemplos de API

Exemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'qwen-image-3.0',
    prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '1k',
    seed: 42
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemplo de polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Exemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'qwen-image-3.0',
        'prompt': 'A professional product photo with soft studio lighting',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '1k',
        'seed': 42
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Exemplo de polling

Exemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "qwen-image-3.0",
    "prompt": "A professional product photo with soft studio lighting",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "1k",
    "seed": 42
  }'

Exemplo de polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Modelos Qwen Image 3.0 relacionados

API Qwen Image 3.0 para geração versátil de imagens com IA

Principais recursos da API Qwen Image 3.0

Como usar a API Qwen Image 3.0 para gerar imagens na Best Image AI

Melhores casos de uso para a integração da API Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 vs. concorrentes: análise comparativa

Exemplos de API

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Mais artigos sobre Qwen Image 3.0

Modelos Qwen Image 3.0 relacionados

Modelos relacionados

API Qwen Image 3.0 para geração versátil de imagens com IA

Principais recursos da API Qwen Image 3.0

Como usar a API Qwen Image 3.0 para gerar imagens na Best Image AI

Melhores casos de uso para a integração da API Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 vs. concorrentes: análise comparativa

Exemplos de API

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Exemplo de envio

Exemplo de polling

Mais artigos sobre Qwen Image 3.0