ลองใช้ Qwen Image 3.0 AI Model API ฟรี สำหรับการสร้างภาพที่มีข้อมูลความรู้ เลย์เอาต์ซับซ้อน ข้อความหลายภาษาที่ละเอียด รายละเอียดสมจริง และการผลิตงานสร้างสรรค์
ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้
Qwen Image 3.0 API นำความสามารถด้านการสร้างรูปภาพของ Alibaba มาสู่นักพัฒนา ทีมครีเอทีฟ และเวิร์กโฟลว์การผลิตผ่าน Best Image AI โมเดลนี้เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นภาพที่สมบูรณ์แบบในสไตล์และองค์ประกอบที่หลากหลาย ด้วยการควบคุมเอาต์พุตที่ยืดหยุ่นและการผสานรวม API ที่ไม่ซับซ้อน Qwen Image 3.0 จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างคอนเทนต์อเนกประสงค์ การสำรวจแนวทางภาพ และการสร้างรูปภาพที่รองรับการขยายขนาด
การสร้างรูปภาพด้วยพรอมต์: สร้างรูปภาพต้นฉบับจากคำอธิบายภาษาธรรมชาติที่ครอบคลุมตัวแบบ ฉาก สไตล์ แสง และองค์ประกอบ
สไตล์ภาพที่หลากหลาย: สร้างเอาต์พุตสำหรับเวิร์กโฟลว์คอนเทนต์ภาพถ่าย ภาพประกอบ แนวคิด เชิงพาณิชย์ และโซเชียลผ่าน API การสร้างรูปภาพเพียงหนึ่งเดียว
รองรับองค์ประกอบที่ยืดหยุ่น: ปรับภาพที่สร้างขึ้นให้เข้ากับเลย์เอาต์แนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสสำหรับช่องทางเผยแพร่และความต้องการด้านครีเอทีฟที่แตกต่างกัน
การทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ควบคุมได้: ใช้การควบคุมการสร้างที่ทำซ้ำได้เมื่อเวิร์กโฟลว์ต้องการการทดสอบ การเปรียบเทียบ หรือการปรับแต่งรูปแบบพรอมต์อย่างสม่ำเสมอ
การผสานรวม API ที่เหมาะกับงานโปรดักชัน: เชื่อมต่อการสร้างรูปภาพเข้ากับแอปพลิเคชัน ไปป์ไลน์คอนเทนต์ และเครื่องมือครีเอทีฟอัตโนมัติผ่านเวิร์กโฟลว์ API แบบอิงงานของ Best Image AI
การสร้างคอนเทนต์ที่รองรับการขยายขนาด: รองรับการผลิตภาพอย่างต่อเนื่องสำหรับทีมการตลาด ผลิตภัณฑ์ บรรณาธิการ และออกแบบ โดยไม่ต้องสร้างสแต็กการสร้างรูปภาพแยกต่างหาก
อินพุต: พรอมต์ภาษาธรรมชาติที่อธิบายตัวแบบ สภาพแวดล้อม องค์ประกอบ สไตล์ภาพ และทิศทางความคิดสร้างสรรค์ที่ต้องการ
เอาต์พุต: รูปภาพที่สร้างขึ้นส่งผ่านเวิร์กโฟลว์งานรูปภาพของ Best Image AI เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันและไปป์ไลน์การผลิต
อัตราส่วนภาพ: รูปแบบแนวนอน แนวตั้ง และสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ยืดหยุ่นสำหรับหน้าเว็บ โซเชียลมีเดีย โฆษณา เลย์เอาต์บรรณาธิการ และคอนเทนต์ผลิตภัณฑ์
ความสามารถ: การสร้างรูปภาพจากข้อความ การสำรวจสไตล์ การควบคุมองค์ประกอบ การทำซ้ำเชิงสร้างสรรค์ที่ทำซ้ำได้ และการผสานรวม API ที่มุ่งเน้นงานโปรดักชัน
การสร้างคอนเทนต์การตลาด: สร้างแนวคิดแคมเปญ กราฟิกส่งเสริมการขาย ภาพโฆษณา และรูปแบบคอนเทนต์แบรนด์จากพรอมต์ที่มีโครงสร้าง
การผลิตคอนเทนต์โซเชียลมีเดีย: สร้างภาพที่ปรับให้เข้ากับรูปแบบการเผยแพร่ต่าง ๆ สำหรับโพสต์ สตอรี ภาพขนาดย่อ และแคมเปญชุมชน
ภาพผลิตภัณฑ์และอีคอมเมิร์ซ: สร้างแนวคิดผลิตภัณฑ์ ฉากตามบริบท ไอเดียการจัดแสดงสินค้า และแอสเซทครีเอทีฟสนับสนุนสำหรับหน้าร้านออนไลน์
ภาพประกอบสำหรับงานบรรณาธิการและบล็อก: เปลี่ยนธีมบทความและแนวคิดที่เป็นลายลักษณ์อักษรให้เป็นแอสเซทภาพสำหรับข่าว บล็อก คู่มือ และสิ่งพิมพ์ดิจิทัล
การสร้างต้นแบบเชิงสร้างสรรค์: สำรวจทิศทางภาพ เปรียบเทียบรูปแบบพรอมต์ และตรวจสอบแนวคิดก่อนเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การผลิตที่ใหญ่ขึ้น
หมายเหตุ: โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์เป็นไปตามข้อกำหนดด้านคอนเทนต์และความปลอดภัยของ Best Image AI หากคำขอสร้างล้มเหลว ให้ตรวจสอบพรอมต์เพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด แก้ไข แล้วลองอีกครั้ง
Qwen Image 3.0 เทียบกับ Qwen Image 3.0 Pro
Qwen Image 3.0 รองรับการสร้างภาพที่หลากหลายและเวิร์กโฟลว์ครีเอทีฟที่รองรับการขยายขนาด ส่วน Qwen Image 3.0 Pro ออกแบบมาสำหรับโครงการที่ให้ความสำคัญกับองค์ประกอบขั้นสูงและข้อกำหนดด้านภาพระดับมืออาชีพมากกว่า
Qwen Image 3.0 เทียบกับ Nano Banana 2
Nano Banana 2 สร้างขึ้นบนระบบนิเวศรูปภาพ Gemini ของ Google ส่วน Qwen Image 3.0 เป็นทางเลือกภายในระบบนิเวศ Qwen ของ Alibaba สำหรับทีมที่เลือกโมเดลตามความเหมาะสมกับเวิร์กโฟลว์และความต้องการด้านเอาต์พุต
Qwen Image 3.0 เทียบกับ GPT Image
GPT Image ผสานรวมอย่างใกล้ชิดกับสแต็กแอปพลิเคชันที่มี OpenAI เป็นศูนย์กลาง ส่วน Qwen Image 3.0 มอบตัวเลือกการสร้างภาพบนพื้นฐาน Qwen ผ่าน API งานรูปภาพแบบรวมศูนย์ของ Best Image AI
Qwen Image 3.0 เทียบกับ FLUX
โมเดล FLUX มักได้รับเลือกจากลักษณะการเรนเดอร์ภาพและรุ่นโมเดลที่โดดเด่น ส่วน Qwen Image 3.0 เน้นการสร้างรูปภาพจากพรอมต์ที่เข้าถึงได้ภายในตระกูลโมเดล Qwen ที่กว้างขึ้น
Qwen Image 3.0 เทียบกับ Seedream
Seedream มีแนวทางของตนเองสำหรับการสร้างรูปภาพเชิงสร้างสรรค์และการจัดสไตล์ภาพ ส่วน Qwen Image 3.0 เป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเวิร์กโฟลว์รูปภาพบนพื้นฐาน Qwen และการผสานรวม Best Image AI แบบรวมศูนย์
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-3.0',
prompt: 'A professional product photo with soft studio lighting',
width: 16,
height: 9,
resolution: '1k',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-3.0',
'prompt': 'A professional product photo with soft studio lighting',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '1k',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-3.0",
"prompt": "A professional product photo with soft studio lighting",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "1k",
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)