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Black Forest Labs/flux-3.0-start-end-to-video

Prueba FLUX 3 gratis con la API del generador de video de inicio a fin de Black Forest Labs. Controla el primer y el último fotograma mientras creas transiciones de video con audio nativo.

Image to Video

Documentación

Ejemplos de API

Ejemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'flux-3.0-start-end-to-video',
    prompt: 'Create a smooth cinematic transition with consistent lighting',
    resolution: '720p',
    aspect_ratio: '16:9',
    image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
    image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
    duration: ,
    : 
  })
});

 { data } =  response.();
 taskId = data.;

Pruebe el Generador de Video AI ahora

Precios de FLUX 3 Start End to Video

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Resolución: 1080p	$0.2900 por segundo	-	Estándar
Resolución: 720p	$0.1700 por segundo	-	Estándar

README

API controlada FLUX 3 Start-End-to-Video con audio nativo

La API FLUX 3 Start-End-to-Video de Black Forest Labs crea una transición de vídeo guiada entre una imagen inicial definida y una imagen final. Al anclar ambos extremos de la secuencia, el modelo puede desarrollar movimiento, desplazamientos de cámara, cambios de escena y audio nativo opcional mientras avanza hacia un destino visual claro. En Best Image AI, esta API controlada por fotogramas ayuda a desarrolladores y equipos creativos a crear presentaciones de productos, transformaciones, transiciones de guion gráfico, animaciones de marca y otras secuencias que requieren una dirección estructural más sólida.

Funciones principales de la API FLUX 3 Start-End-to-Video

Usa el modelo FLUX 3 Start End to Video directamente en potentes herramientas de IA

Explora varias herramientas de creación con IA para agilizar flujos de trabajo de imagen y video en el navegador y, después, amplía las ideas que funcionan con las API de modelos de Best Image AI listas para producción. Best Image AI ofrece una capa de API unificada para todos los modelos, lo que facilita el uso y la ampliación de tus flujos de trabajo.

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Crea imágenes con IA a partir de prompts de texto

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Crea imágenes con IA a partir de imágenes y prompts de texto

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Crea videos con IA a partir de prompts de texto

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Anima imágenes y conviértelas en videos con IA

Ejemplo de sondeo

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'flux-3.0-start-end-to-video',
        'prompt': 'Create a smooth cinematic transition with consistent lighting',
        'resolution': '720p',
        'aspect_ratio': '16:9',
        'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
        'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
        'duration': 8,
        'sound': True
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "flux-3.0-start-end-to-video",
    "prompt": "Create a smooth cinematic transition with consistent lighting",
    "resolution": "720p",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
    "image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
    "duration": 8,
    "sound": true
  }'

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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