Prueba FLUX 3 gratis con la API del generador de video de inicio a fin de Black Forest Labs. Controla el primer y el último fotograma mientras creas transiciones de video con audio nativo.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-start-end-to-video',
prompt: 'Create a smooth cinematic transition with consistent lighting',
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: ,
:
})
});
{ data } = response.();
taskId = data.;
La API FLUX 3 Start-End-to-Video de Black Forest Labs crea una transición de vídeo guiada entre una imagen inicial definida y una imagen final. Al anclar ambos extremos de la secuencia, el modelo puede desarrollar movimiento, desplazamientos de cámara, cambios de escena y audio nativo opcional mientras avanza hacia un destino visual claro. En Best Image AI, esta API controlada por fotogramas ayuda a desarrolladores y equipos creativos a crear presentaciones de productos, transformaciones, transiciones de guion gráfico, animaciones de marca y otras secuencias que requieren una dirección estructural más sólida.
Nota
Asegúrate de que ambas imágenes de origen, los prompts y el contenido generado con FLUX 3 cumplan los requisitos de uso y seguridad de Black Forest Labs. Para obtener mejores resultados, utiliza fotogramas visualmente compatibles y describe claramente el movimiento previsto.
Start-End-to-Video frente a FLUX 3 Image-to-Video
Image-to-Video desarrolla movimiento a partir de un solo fotograma inicial. Start-End-to-Video añade un fotograma final obligatorio, lo que proporciona
mayor control sobre dónde termina la secuencia y cómo se estructura la transición visual.
FLUX 3 frente al primer y último fotograma de Veo 3.1
Veo 3.1 ofrece control del primer y último fotograma dentro del ecosistema de vídeo de Google. FLUX 3 ofrece una alternativa que combina
la guía mediante dos fotogramas con audio nativo opcional, una amplia variedad estilística y razonamiento multimodal de escenas.
FLUX 3 frente a la generación de vídeo Kling 3.0
Kling 3.0 admite la creación controlada de vídeo con énfasis en el movimiento de personajes y de cámara. FLUX 3 se centra en
el movimiento coherente entre extremos definidos mientras coordina la acción visual y el sonido opcional.
FLUX 3 frente a los flujos de trabajo de fotogramas clave de Runway
Runway ofrece herramientas de fotogramas clave y producción en toda su plataforma creativa. FLUX 3 proporciona una ruta de API específica para
generar una transición audiovisual completa entre las imágenes iniciales y finales suministradas.
FLUX 3 frente a Seedance 2.0
Seedance 2.0 combina referencias multimodales con generación y edición audiovisuales. FLUX 3 Start-End-to-Video
ofrece un flujo de trabajo específico de dos fotogramas para equipos que necesitan un principio y un destino visuales claramente definidos.
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-start-end-to-video',
'prompt': 'Create a smooth cinematic transition with consistent lighting',
'resolution': '720p',
'aspect_ratio': '16:9',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-start-end-to-video",
"prompt": "Create a smooth cinematic transition with consistent lighting",
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"