ลองใช้ FLUX 3 ฟรีด้วย API เครื่องมือสร้างวิดีโอจากเฟรมเริ่มต้นและสิ้นสุดโดย Black Forest Labs ควบคุมเฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายขณะสร้างทรานซิชันวิดีโอพร้อม Native Audio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-start-end-to-video',
prompt: 'Create a smooth cinematic transition with consistent lighting',
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
image_url: 'https://example.com/start-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/end-frame.jpg',
duration: ,
:
})
});
{ data } = response.();
taskId = data.;
API FLUX 3 Start-End-to-Video ของ Black Forest Labs สร้างการเปลี่ยนผ่านวิดีโอแบบมีทิศทางระหว่างภาพเปิดที่กำหนดไว้กับ ภาพปิด การยึดปลายทั้งสองด้านของลำดับภาพช่วยให้โมเดลพัฒนาการเคลื่อนไหว การเคลื่อนกล้อง การเปลี่ยนฉาก และ เสียงในตัวที่เลือกใช้ได้ พร้อมมุ่งไปยังปลายทางด้านภาพที่ชัดเจน บน Best Image AI นั้น API ที่ควบคุมด้วยเฟรมนี้ช่วยให้ นักพัฒนาและทีมครีเอทีฟสร้างการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ การแปลงสภาพ การเปลี่ยนผ่านสตอรีบอร์ด งานภาพเคลื่อนไหวของแบรนด์ และ ลำดับภาพอื่น ๆ ที่ต้องการการกำกับโครงสร้างที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
หมายเหตุ
โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าภาพต้นฉบับทั้งสอง พรอมต์ และเนื้อหาที่สร้างด้วย FLUX 3 เป็นไปตามข้อกำหนดการใช้งานและความปลอดภัยของ Black Forest Labs เพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ให้ใช้เฟรมที่เข้ากันได้ทางภาพและอธิบายการเคลื่อนไหวที่ต้องการอย่างชัดเจน
Start-End-to-Video เทียบกับ FLUX 3 Image-to-Video
Image-to-Video พัฒนาการเคลื่อนไหวจากเฟรมเปิดเพียงเฟรมเดียว ส่วน Start-End-to-Video เพิ่มเฟรมสุดท้ายที่จำเป็น ทำให้
ควบคุมจุดจบของลำดับภาพและโครงสร้างของการเปลี่ยนผ่านได้ดียิ่งขึ้น
FLUX 3 เทียบกับ Veo 3.1 First and Last Frame
Veo 3.1 ให้การควบคุมเฟรมแรกและเฟรมสุดท้ายภายในระบบนิเวศวิดีโอของ Google ส่วน FLUX 3 เป็นอีกทางเลือกที่ผสาน
การกำกับด้วยสองเฟรม เสียงในตัวที่เลือกใช้ได้ สไตล์ที่หลากหลาย และการให้เหตุผลเกี่ยวกับฉากแบบหลายสื่อ
FLUX 3 เทียบกับ Kling 3.0 Video Generation
Kling 3.0 รองรับการสร้างวิดีโอที่ควบคุมได้ โดยเน้นการเคลื่อนไหวของตัวละครและกล้อง ส่วน FLUX 3 มุ่งเน้น
การเคลื่อนไหวที่ต่อเนื่องระหว่างจุดปลายที่กำหนด พร้อมประสานการกระทำในภาพและเสียงที่เลือกใช้ได้
FLUX 3 เทียบกับเวิร์กโฟลว์คีย์เฟรมของ Runway
Runway มีเครื่องมือคีย์เฟรมและการผลิตทั่วทั้งแพลตฟอร์มสร้างสรรค์ ส่วน FLUX 3 มีเส้นทาง API โดยเฉพาะสำหรับ
การสร้างการเปลี่ยนผ่านทั้งภาพและเสียงที่สมบูรณ์ระหว่างภาพเปิดและภาพปิดที่ระบุ
FLUX 3 เทียบกับ Seedance 2.0
Seedance 2.0 ผสานข้อมูลอ้างอิงหลายสื่อเข้ากับการสร้างและตัดต่อภาพและเสียง ส่วน FLUX 3 Start-End-to-Video
มีเวิร์กโฟลว์สองเฟรมที่มุ่งเน้นสำหรับทีมที่ต้องการจุดเริ่มต้นและปลายทางด้านภาพที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-start-end-to-video',
'prompt': 'Create a smooth cinematic transition with consistent lighting',
'resolution': '720p',
'aspect_ratio': '16:9',
'image_url': 'https://example.com/start-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/end-frame.jpg',
'duration': 8,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-start-end-to-video",
"prompt": "Create a smooth cinematic transition with consistent lighting",
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"image_url": "https://example.com/start-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/end-frame.jpg",
"duration": 8,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"