Anima immagini con l'API Seedance 2.0. Crea video umani realistici con fedeltà visiva, audio integrato, movimento flessibile e output stabile.
L'API ByteDance Seedance V2.0 Image-to-Video offre animazione video AI di livello produttivo per sviluppatori e team creativi. Questa integrazione API avanzata image-to-video consente di trasformare immagini statiche in clip video animate di alta qualità con risoluzioni 480p e 720p su durate da 4 a 15 secondi. Basato sull'architettura Dual-Branch Diffusion Transformer di ByteDance, il modello Seedance V2.0 combina sintesi del movimento sensibile al contesto con controllo camera opzionale, mentre l'API offre un'integrazione stabile per flussi di animazione professionali su Best Image AI.
Nota Assicurati che immagini di input e prompt rispettino le linee guida di sicurezza dei contenuti di ByteDance. Se si verifica un errore, controlla i contenuti per materiale soggetto a restrizioni, modificali e riprova.
Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro Image-to-Video Seedance 1.5 Pro offre prezzi ultra convenienti per il massimo volume. L'API Seedance V2.0 Image-to-Video avanza con architettura Dual-Branch Diffusion Transformer, supporto di durata estesa a 15 secondi, livello di risoluzione 720p più alto e controllo camera fissa opzionale, offrendo qualità del movimento e fedeltà visiva nettamente migliorate per flussi di animazione professionali.
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 Image-to-Video Kling 3.0 è forte nella sintesi del movimento umano e nell'animazione dei personaggi. L'API Seedance V2.0 Image-to-Video si differenzia per un supporto più ampio dei rapporti d'aspetto (6 formati incluso 21:9 ultrawide), controllo camera fissa opzionale e durata estesa a 15 secondi, rendendola versatile per scenari di animazione diversi.
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 Image-to-Video Runway Gen-3 offre forte flessibilità creativa e controlli artistici. L'API Seedance V2.0 Image-to-Video fornisce copertura più ampia dei rapporti d'aspetto, modalità camera fissa opzionale e durata estesa fino a 15 secondi, rendendola forte per sviluppatori che richiedono animazione immagini scalabile e conveniente.
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast Image-to-Video Veo 3.1 Fast sfrutta l'architettura Google DeepMind per animazione rapida. L'API Seedance V2.0 Image-to-Video risponde con supporto più ampio dei rapporti d'aspetto (6 formati contro 2), durata estesa a 15 secondi e controllo camera fissa opzionale, offrendo maggiore flessibilità per diverse esigenze di produzione contenuti.
Seedance V2.0 vs. Pika Image-to-Video Pika eccelle nelle animazioni stilizzate e in un'interfaccia intuitiva. L'API Seedance V2.0 Image-to-Video offre accesso programmatico, 6 formati di rapporto d'aspetto, durata estesa fino a 15 secondi, controllo camera opzionale e prezzi prevedibili, rendendola ideale per sviluppatori che richiedono animazione immagini scalabile e pronta alla produzione senza overhead operativo.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)