ทดลองใช้ฟรี Flux 3 Text-to-Video AI Model API จาก Black Forest Labs สำหรับวิดีโอพร้อมเสียงแบบเนทีฟ การเคลื่อนไหวที่สื่ออารมณ์ บทสนทนาหลายภาษา และการสร้างฉากแบบมัลติโมดัล
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'flux-3.0-text-to-video',
prompt: 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
duration: 10,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.;
API FLUX 3 Text-to-Video ของ Black Forest Labs เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นวิดีโอที่สมบูรณ์แบบ พร้อมตัวเลือกในการสร้างเสียงแบบเนทีฟ FLUX 3 พัฒนาบนโมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัลที่ฝึกด้วยภาพ วิดีโอ และเสียงร่วมกัน จึงประสานการเคลื่อนไหว เหตุการณ์ทางกายภาพ คำพูด เอฟเฟกต์เสียง และบรรยากาศไว้ในเวิร์กโฟลว์การสร้างเดียวได้ นักพัฒนาและทีมครีเอทีฟสามารถใช้ Best Image AI เพื่อผสานการสร้างวิดีโอจากข้อความที่ถ่ายทอดอารมณ์เข้ากับไปป์ไลน์การผลิตสำหรับโฆษณา การเล่าเรื่อง คอนเทนต์โซเชียล และการทดลองเชิงภาพ
หมายเหตุ
โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์ FLUX 3 และคอนเทนต์ที่สร้างขึ้นเป็นไปตามข้อกำหนดด้านการใช้งานและความปลอดภัยของ Black Forest Labs หากคำขอล้มเหลว ให้ตรวจสอบเนื้อหาที่ถูกจำกัดในพรอมต์ ลดความซับซ้อนของคำสั่งที่ขัดแย้งกัน แล้วลองอีกครั้ง
FLUX 3 เทียบกับ FLUX.2
FLUX.2 มุ่งเน้นการสร้างและแก้ไขภาพคุณภาพสูง ส่วน FLUX 3 ขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ FLUX ไปสู่การสร้างวิดีโอจากพรอมต์และเสียงแบบเนทีฟผ่านสถาปัตยกรรมมัลติโมดัลแบบรวมศูนย์
FLUX 3 เทียบกับ Veo 3.1 Text-to-Video
Veo 3.1 ให้บริการสร้างวิดีโอและเสียงเชิงภาพยนตร์ภายในระบบนิเวศครีเอทีฟของ Google ส่วน FLUX 3 เป็นอีกทางเลือกของ API ที่เน้นสไตล์หลากหลาย การแสดงที่ถ่ายทอดอารมณ์ ตัวอักษร และการจำลองโลกแบบมัลติโมดัล
FLUX 3 เทียบกับ Kling 3.0 Text-to-Video
Kling 3.0 ออกแบบมาเพื่อการเคลื่อนไหวที่ควบคุมได้และการสร้างฉากเชิงภาพยนตร์ ส่วน FLUX 3 โดดเด่นด้วยการให้เหตุผลร่วมกันระหว่างวิดีโอและเสียง คำพูดหลายภาษา สไตล์ภาพที่หลากหลาย และการสร้างหลายฉากที่เชื่อมโยงกัน
FLUX 3 เทียบกับ Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 เน้นความสมจริงของภาพ การทำตามพรอมต์ และการผสานกับเครื่องมือครีเอทีฟที่มีอยู่ ส่วน FLUX 3 รวมการสร้างวิดีโอผ่าน API เข้ากับเสียงแบบเนทีฟ งานออกแบบแอนิเมชัน และโมเดลมัลติโมดัลสำหรับเหตุการณ์ทางกายภาพ
FLUX 3 เทียบกับ Seedance 2.0
Seedance 2.0 รองรับข้อมูลอ้างอิงแบบมัลติโมดัล การสร้างภาพและเสียง และการควบคุมที่เน้นงานโปรดักชัน ส่วน FLUX 3 เป็นอีกทางเลือกที่เน้นการเรียนรู้ร่วมกันจากภาพ วิดีโอ และเสียง สุนทรียะที่หลากหลาย ตัวละครที่ถ่ายทอดอารมณ์ และเวิร์กโฟลว์จากพรอมต์ที่ยืดหยุ่น
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'flux-3.0-text-to-video',
'prompt': 'A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise',
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 10,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "flux-3.0-text-to-video",
"prompt": "A cinematic aerial shot of a coastal city at sunrise",
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 10,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"