
Texto para imagem
Crie imagens com IA a partir de prompts de texto
Crie fotos de produtos, cenas ilustradas e gráficos transparentes com a API ByteDance Seedream 5.5. Transforme um briefing criativo em imagens no Best Image AI.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
A API do Seedream 5.5 traz à Best Image AI o modelo de geração de imagens a partir de texto da ByteDance para criar imagens fotográficas, peças com bastante texto e elementos transparentes reutilizáveis. Descreva sua proposta criativa, escolha as proporções e a resolução de saída e gere um PNG para seu fluxo de design. O Seedream 5.5 combina uma representação natural da iluminação e dos materiais com transparência nativa, tanto para cenas completas quanto para elementos gráficos individuais.
Observação Use prompts que sigam as diretrizes de segurança da ByteDance. Se uma solicitação falhar, verifique os dados de entrada e o erro retornado antes de tentar novamente.
Seedream 5.5 em comparação com Seedream 5.0 Pro
O Seedream 5.5 melhora o realismo e a reprodução de texto em relação ao Seedream 5.0 Pro e acrescenta a geração nativa em RGBA. Ele atende a fluxos de trabalho que combinam imagens fotográficas, layouts com bastante texto e elementos transparentes reutilizáveis.
Seedream 5.5 em comparação com ChatGPT Images 2.5 Flare
Na Best Image AI, o ChatGPT Images 2.5 Flare oferece ajustes de qualidade independentes dos controles de resolução. O Seedream 5.5 permite selecionar o fundo e gera imagens PNG. Escolha de acordo com os controles necessários para sua aplicação e compare os resultados usando prompts representativos.
Explore diversas ferramentas de criação com IA para agilizar fluxos de trabalho de imagem e vídeo no navegador e amplie as ideias de sucesso com as APIs de modelos do Best Image AI prontas para produção. O Best Image AI oferece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a expansão dos seus fluxos de trabalho.

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Anime imagens e transforme-as em vídeos com IA

Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes a partir de mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)