使用由 ByteDance 提供支援的 Seedance 2.5 文字轉影片 API 生成電影感影片。支援穩定輸出、六種寬高比、4–30 秒時長、聲音和高品質影片生成。支援 480p/720p 畫質。
字節跳動 Seedance 2.5 文字轉影片 API 可將自然語言提示詞轉化為精緻的影片片段，適合開發人員與 創意團隊使用。此 API 在 Bestimage AI 的生產級工作流程中整合了彈性的輸出品質、可調整的片段長度、廣泛的格式支援，以及生成式 音效。它專為廣告、社群媒體、產品敘事、 創意原型設計，以及需要可靠提示詞影片生成能力的可擴充影片應用程式而打造。
注意 請確保提示詞符合字節跳動的內容安全準則。如果發生錯誤，請檢查提示詞中是否包含 受限制內容，調整後再試一次。
Seedance 2.5 與 Seedance 2.0 文字轉影片比較
兩款模型都支援由提示詞驅動的字節跳動影片生成。Seedance
2.5 提供目前的工作流程，具備彈性的品質、長度、格式與生成式音效控制，適合在 Bestimage AI 上投入生產
使用。
Seedance 2.5 與 Veo 3.1 Fast 文字轉影片比較
Veo 3.1 Fast 著重於在 Google 影片模型
系列中快速生成。Seedance 2.5 提供字節跳動影片生成能力，涵蓋廣泛的長寬比、可調整的片段長度，以及
整合式音效控制。
Seedance 2.5 與 Kling 文字轉影片比較
Kling 為各種創意情境提供文字驅動的影片生成能力。
Seedance 2.5 憑藉 Bestimage AI API 工作流程、彈性的輸出設定，以及在同一請求中支援生成式
音效而展現差異化。
Seedance 2.5 與 Sora (OpenAI) 比較
Sora 定位於廣泛的電影化影片創作。Seedance 2.5 提供一項
專注的 API 選擇，適合建構短影片廣告、社群、商務與自動化內容工作流程的開發人員。
Seedance 2.5 與 Runway 影片生成比較
Runway 將生成能力與互動式創意套件結合。Seedance
2.5 文字轉影片 API 專為程式化整合、可重複的請求控制與可擴充的影片
製作而設計。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)