透過 Seedance 2.0 Mini API 從文字提示詞生成影片，支援可選聲音、彈性時長、廣泛寬高比和穩定的 ByteDance 輸出，適合低成本批量創意生成、API 整合與可擴展影片工作流程。
ByteDance Seedance V2.0 Mini 文生影片 API 為開發者、創作者和製作團隊提供快速、實惠的 AI 影片生成能力。Seedance 2.0 Mini 是 Seedance V2.0 更快且更經濟的版本，旨在讓核心 Seedance 影片生成體驗適用於高容量工作流程、快速創意迭代和預算敏感型製作。此文生影片 API 整合可在 Best Image AI 上將自然語言提示詞轉換為專業影片片段，並提供靈活的品質、時長、寬高比和聲音控制。
注意 請確保你的提示詞符合 ByteDance 的內容安全指南。如果發生錯誤，請檢查提示詞是否包含受限內容，進行調整後再試。
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard 面向完整 Seedance 2.0 工作流程中的專業品質生成。Seedance V2.0 Mini 保留核心 Seedance 文生影片體驗，同時優先為需要更多草稿、更多變體和更好成本控制的團隊提供更低成本、更快的生成。
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast 強調 Seedance 2.0 產品線中的加速生成。Seedance V2.0 Mini 更適合以實惠性為重點的使用情境，當低成本和高容量迭代與速度同樣重要時會很有用。
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast 提供 Google 的快速影片生成工作流程。Seedance V2.0 Mini 則提供 ByteDance 影片生成選項，具備靈活格式、提示詞驅動的電影化控制，以及面向 API 化製作的強實惠性優勢。
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling 以強運動表現和面向角色的生成能力而聞名。Seedance V2.0 Mini 專注於快速、實惠的文生影片創作，並為社群、行銷和自動化影片工作流程提供廣泛格式覆蓋與實用控制。
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha 透過精緻的創作者介面提供創意影片生成。Seedance V2.0 Mini API 適合需要程式化存取、實惠擴展以及在生產系統中可重複影片生成的開發者。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)