通过 Seedance 2.0 Mini API 从文本提示词生成视频，支持可选声音、灵活时长、广泛宽高比和稳定的 ByteDance 输出，适合低成本批量创意生成、API 集成与可扩展视频工作流。
ByteDance Seedance V2.0 Mini 文生视频 API 为开发者、创作者和制作团队提供快速、经济的 AI 视频生成能力。Seedance 2.0 Mini 是 Seedance V2.0 的更快且更实惠版本，旨在让核心 Seedance 视频生成体验适用于高容量工作流、快速创意迭代和预算敏感型制作。此文生视频 API 集成可在 Best Image AI 上将自然语言提示词转换为专业视频片段，并提供灵活的质量、时长、宽高比和声音控制。
注意 请确保你的提示词符合 ByteDance 的内容安全指南。如果发生错误，请检查提示词是否包含受限内容，进行调整后再试。
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard 面向完整 Seedance 2.0 工作流中的专业质量生成。Seedance V2.0 Mini 保留核心 Seedance 文生视频体验，同时优先为需要更多草稿、更多变体和更好成本控制的团队提供更低成本、更快的生成。
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast 强调 Seedance 2.0 产品线中的加速生成。Seedance V2.0 Mini 更适合以经济性为重点的使用场景，当低成本和高容量迭代与速度同样重要时会很有用。
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast 提供 Google 的快速视频生成工作流。Seedance V2.0 Mini 则提供 ByteDance 视频生成选项，具备灵活格式、提示词驱动的电影化控制，以及面向 API 化制作的强经济性优势。
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling 以强运动表现和面向角色的生成能力而闻名。Seedance V2.0 Mini 专注于快速、经济的文生视频创作，并为社交、营销和自动化视频工作流提供广泛格式覆盖与实用控制。
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha 通过精致的创作者界面提供创意视频生成。Seedance V2.0 Mini API 适合需要程序化访问、经济扩展以及在生产系统中可重复视频生成的开发者。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)