สร้างวิดีโอผ่าน API Seedance 2.0 Mini พร้อมเสียงที่เลือกเปิดได้ ระยะเวลาที่ยืดหยุ่น อัตราส่วนภาพหลากหลาย และผลลัพธ์ ByteDance ที่เสถียรสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ปรับขนาดได้
API ByteDance Seedance V2.0 Mini Text-to-Video มอบการสร้างวิดีโอ AI ที่รวดเร็วและคุ้มค่าสำหรับนักพัฒนา ครีเอเตอร์ และทีมผลิต Seedance 2.0 Mini เป็นเวอร์ชันของ Seedance V2.0 ที่เร็วกว่าและประหยัดกว่า ออกแบบมาเพื่อคงประสบการณ์หลักของการสร้างวิดีโอ Seedance ไว้สำหรับเวิร์กโฟลว์ปริมาณสูง การวนปรับไอเดียอย่างรวดเร็ว และงานผลิตที่ต้องควบคุมงบประมาณ การผสาน API text-to-video นี้เปลี่ยนพรอมต์ภาษาธรรมชาติให้เป็นคลิปวิดีโอระดับมืออาชีพ พร้อมการควบคุมคุณภาพ ระยะเวลา อัตราส่วนภาพ และเสียงที่ยืดหยุ่นบน Best Image AI
หมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่าพรอมต์ของคุณสอดคล้องกับแนวทางความปลอดภัยของเนื้อหาจาก ByteDance หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบพรอมต์ของคุณว่ามีเนื้อหาที่ถูกจำกัดหรือไม่ ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Standard Text-to-Video Seedance V2.0 Standard ถูกออกแบบมาสำหรับการสร้างคุณภาพระดับมืออาชีพตลอดเวิร์กโฟลว์ Seedance 2.0 เต็มรูปแบบ Seedance V2.0 Mini คงประสบการณ์หลักของ Seedance text-to-video ไว้ พร้อมให้ความสำคัญกับการสร้างที่ถูกลงและเร็วขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการ draft มากขึ้น variation มากขึ้น และการควบคุมต้นทุนที่ดีขึ้น
Seedance V2.0 Mini vs. Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Seedance V2.0 Fast เน้นการสร้างที่เร่งความเร็วภายในไลน์อัป Seedance 2.0 Seedance V2.0 Mini วางตำแหน่งได้ดีกว่าสำหรับการใช้งานที่เน้นความคุ้มค่า จึงมีประโยชน์เมื่อทั้งต้นทุนต่ำและการวนปรับปริมาณสูงสำคัญพอๆ กับความเร็ว
Seedance V2.0 Mini vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast นำเสนอเวิร์กโฟลว์การสร้างวิดีโออย่างรวดเร็วของ Google Seedance V2.0 Mini ให้ตัวเลือกการสร้างวิดีโอจาก ByteDance พร้อมฟอร์แมตที่ยืดหยุ่น การควบคุมเชิงภาพยนตร์จากพรอมต์ และมุมความคุ้มค่าที่ชัดเจนสำหรับการผลิตผ่าน API
Seedance V2.0 Mini vs. Kling Text-to-Video Kling เป็นที่รู้จักด้านการเคลื่อนไหวที่แข็งแรงและการสร้างที่เน้นตัวละคร Seedance V2.0 Mini มุ่งเน้นการสร้าง text-to-video ที่รวดเร็วและคุ้มค่า พร้อมการครอบคลุมฟอร์แมตกว้างและการควบคุมเชิงปฏิบัติสำหรับเวิร์กโฟลว์วิดีโอโซเชียล การตลาด และระบบอัตโนมัติ
Seedance V2.0 Mini vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha ให้การสร้างวิดีโอเชิงครีเอทีฟพร้อมอินเทอร์เฟซครีเอเตอร์ที่ขัดเกลา API Seedance V2.0 Mini มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการการเข้าถึงแบบโปรแกรม การขยายการใช้งานอย่างคุ้มค่า และการสร้างวิดีโอซ้ำได้ภายในระบบการผลิต
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
seed: -1,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-mini-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': -1,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-mini-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": -1,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)