
Texto a imagen
Crea imágenes con IA a partir de prompts de texto
Anima imágenes con la API de Seedance 2.0. Crea videos humanos realistas con fidelidad visual, sonido integrado, movimiento flexible y resultados estables.
La API Seedance V2.0 Image-to-Video de ByteDance ofrece animacion de video con IA de nivel de produccion para desarrolladores y equipos creativos. Esta integracion avanzada de API image-to-video permite transformar imagenes estaticas en clips de video animados de alta calidad con resoluciones 480p, 720p, 1080p y 4K y duraciones de 4 a 15 segundos. Basado en la arquitectura Dual-Branch Diffusion Transformer de ByteDance, el modelo Seedance V2.0 combina sintesis de movimiento sensible al contexto con control de camara opcional, mientras que la API ofrece integracion estable para flujos de animacion profesionales en Best Image AI.
Nota Asegurate de que tus imagenes de entrada y prompts cumplan las directrices de seguridad de contenido de ByteDance. Si ocurre un error, revisa tu contenido por material restringido, ajustalo e intentalo de nuevo.
Seedance V2.0 frente a Seedance 1.5 Pro Image-to-Video Seedance 1.5 Pro ofrece precios ultraasequibles para volumen maximo. La API Seedance V2.0 Image-to-Video avanza con la arquitectura Dual-Branch Diffusion Transformer, soporte de duracion extendida de 15 segundos, opciones de resolucion de hasta 4K y control de camara fija opcional, aportando una mejora notable en calidad de movimiento y fidelidad visual para flujos de animacion profesionales.
Seedance V2.0 frente a Kling 3.0 Image-to-Video Kling 3.0 es fuerte en sintesis de movimiento humano y animacion de personajes. La API Seedance V2.0 Image-to-Video se diferencia por un soporte mas amplio de relaciones de aspecto (6 formatos, incluido 21:9 ultrawide), control de camara fija opcional y duracion extendida de 15 segundos, lo que la hace versatil para diversos escenarios de animacion.
Seedance V2.0 frente a Runway Gen-3 Image-to-Video Runway Gen-3 ofrece gran flexibilidad creativa y controles artisticos. La API Seedance V2.0 Image-to-Video proporciona mayor cobertura de relaciones de aspecto, modo de camara fija opcional y duracion extendida de hasta 15 segundos, por lo que es fuerte para desarrolladores que requieren animacion de imagenes escalable y rentable.
Seedance V2.0 frente a Veo 3.1 Fast Image-to-Video Veo 3.1 Fast aprovecha la arquitectura de Google DeepMind para animacion rapida. La API Seedance V2.0 Image-to-Video responde con soporte mas amplio de relaciones de aspecto (6 formatos frente a 2), duracion extendida de 15 segundos y control de camara fija opcional, ofreciendo mayor flexibilidad para diversas necesidades de produccion de contenido.
Seedance V2.0 frente a Pika Image-to-Video Pika destaca en animaciones estilizadas y una interfaz facil de usar. La API Seedance V2.0 Image-to-Video ofrece acceso programatico, 6 formatos de relacion de aspecto, duracion extendida de hasta 15 segundos, control de camara opcional y precios predecibles, ideal para desarrolladores que requieren animacion image-to-video escalable y lista para produccion sin sobrecarga operativa.
Explora varias herramientas de creación con IA para agilizar flujos de trabajo de imagen y video en el navegador y, después, amplía las ideas que funcionan con las API de modelos de Best Image AI listas para producción. Best Image AI ofrece una capa de API unificada para todos los modelos, lo que facilita el uso y la ampliación de tus flujos de trabajo.

Crea imágenes con IA a partir de prompts de texto

Crea imágenes con IA a partir de imágenes y prompts de texto

Crea videos con IA a partir de prompts de texto

Anima imágenes y conviértelas en videos con IA

Crea imágenes y videos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea videos coherentes a partir de contenido multimedia de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-image-to-video',
prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false,
image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-image-to-video',
'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False,
'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-image-to-video",
"prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false,
"image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
"image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)