API de Seedance 2.0 de imagen a video con soporte para humanos reales de ByteDance

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Seedance V2.0 frente a Seedance 1.5 Pro Image-to-Video Seedance 1.5 Pro ofrece precios ultraasequibles para volumen maximo. La API Seedance V2.0 Image-to-Video avanza con la arquitectura Dual-Branch Diffusion Transformer, soporte de duracion extendida de 15 segundos, nivel de resolucion 720p superior y control de camara fija opcional, aportando una mejora notable en calidad de movimiento y fidelidad visual para flujos de animacion profesionales.
Seedance V2.0 frente a Kling 3.0 Image-to-Video Kling 3.0 es fuerte en sintesis de movimiento humano y animacion de personajes. La API Seedance V2.0 Image-to-Video se diferencia por un soporte mas amplio de relaciones de aspecto (6 formatos, incluido 21:9 ultrawide), control de camara fija opcional y duracion extendida de 15 segundos, lo que la hace versatil para diversos escenarios de animacion.
Seedance V2.0 frente a Runway Gen-3 Image-to-Video Runway Gen-3 ofrece gran flexibilidad creativa y controles artisticos. La API Seedance V2.0 Image-to-Video proporciona mayor cobertura de relaciones de aspecto, modo de camara fija opcional y duracion extendida de hasta 15 segundos, por lo que es fuerte para desarrolladores que requieren animacion de imagenes escalable y rentable.
Seedance V2.0 frente a Veo 3.1 Fast Image-to-Video Veo 3.1 Fast aprovecha la arquitectura de Google DeepMind para animacion rapida. La API Seedance V2.0 Image-to-Video responde con soporte mas amplio de relaciones de aspecto (6 formatos frente a 2), duracion extendida de 15 segundos y control de camara fija opcional, ofreciendo mayor flexibilidad para diversas necesidades de produccion de contenido.
Seedance V2.0 frente a Pika Image-to-Video Pika destaca en animaciones estilizadas y una interfaz facil de usar. La API Seedance V2.0 Image-to-Video ofrece acceso programatico, 6 formatos de relacion de aspecto, duracion extendida de hasta 15 segundos, control de camara opcional y precios predecibles, ideal para desarrolladores que requieren animacion image-to-video escalable y lista para produccion sin sobrecarga operativa.

Ejemplos de API

Ejemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.0-image-to-video',
    prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    camera_fixed: false,
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ejemplo de sondeo

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.0-image-to-video',
        'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'camera_fixed': False,
        'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
        'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.0-image-to-video",
    "prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "camera_fixed": false,
    "image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
    "image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
  }'

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

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