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ByteDance/seedance-v2.0-image-to-video

Seedance 2.0 API로 이미지를 애니메이션화하세요. 시각적 충실도, 내장 사운드, 유연한 모션, 안정적인 출력으로 사실적인 인물 영상을 만들고 제품 소개, 인물 컷, 소셜 영상에 활용할 수 있습니다. 정적인 참조 이미지를 자연스러운 움직임의 콘텐츠로 바꿔 비주얼 스토리텔링과 게시용 영상 제작 효율을 높입니다.

Image to Video

전문가용 Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API (ByteDance 멀티모달 비디오 애니메이션)

ByteDance Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API는 개발자와 크리에이티브 팀을 위한 프로덕션급 AI 비디오 애니메이션 서비스를 제공합니다. 이 고급 이미지-투-비디오 API 통합을 통해 정적 이미지를 480p 및 720p 해상도, 4~15초 길이의 고품질 애니메이션 비디오 클립으로 변환할 수 있습니다. ByteDance의 Dual-Branch Diffusion Transformer 아키텍처를 기반으로 구축된 Seedance V2.0 모델은 컨텍스트 인식 모션 합성과 선택적 카메라 제어를 결합하며, API는 Best Image AI에서 전문 애니메이션 워크플로우를 위한 안정적인 통합을 제공합니다.

Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API 주요 기능

Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro 이미지-투-비디오 Seedance 1.5 Pro는 최대 볼륨을 위한 초저가 요금을 제공합니다. Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API는 Dual-Branch Diffusion Transformer 아키텍처, 최대 15초 길이 지원, 더 높은 720p 해상도 등급, 선택적 고정 카메라 제어를 추가하여 전문 애니메이션 워크플로우를 위한 모션 품질과 시각적 충실도를 크게 향상시킵니다.
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 이미지-투-비디오 Kling 3.0은 인체 모션 합성과 캐릭터 애니메이션에 강점이 있습니다. Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API는 더 광범위한 화면 비율 지원 (21:9 울트라와이드 포함 6가지 형식), 선택적 고정 카메라 제어, 최대 15초 길이, 경쟁력 있는 120 크레딧/초 요금으로 차별화되어 다양한 애니메이션 시나리오에 다재다능합니다.
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 이미지-투-비디오 Runway Gen-3는 강력한 크리에이티브 유연성과 예술적 컨트롤을 제공합니다. Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API는 더 광범위한 화면 비율 커버리지, 선택적 고정 카메라 모드, 최대 15초의 확장된 길이, 예측 가능한 초당 요금을 제공하여 확장 가능하고 비용 효율적인 이미지 애니메이션이 필요한 개발자에게 더 우수합니다.
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast 이미지-투-비디오 Veo 3.1 Fast는 Google DeepMind의 아키텍처를 활용하여 빠른 애니메이션을 제공합니다. Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API는 더 광범위한 화면 비율 지원 (6가지 vs. 2가지), 최대 15초 길이, 선택적 고정 카메라 제어, 더 낮은 초당 요금으로 대응하여 다양한 콘텐츠 제작 요구사항에 더 큰 유연성을 제공합니다.
Seedance V2.0 vs. Pika 이미지-투-비디오 Pika는 스타일화된 애니메이션과 사용자 친화적인 인터페이스에 탁월합니다. Seedance V2.0 이미지-투-비디오 API는 프로그래밍 방식 액세스, 6가지 화면 비율 형식, 최대 15초의 확장된 길이, 선택적 카메라 제어, 예측 가능한 요금을 제공하여 운영 오버헤드 없이 확장 가능한 프로덕션 준비 이미지 애니메이션이 필요한 개발자에게 이상적입니다.

API 예제

제출 예제

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.0-image-to-video',
    prompt: 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    camera_fixed: false,
    image_url: 'https://example.com/first-frame.jpg',
    image_end_url: 'https://example.com/last-frame.jpg'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

폴링 예제

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

제출 예제

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.0-image-to-video',
        'prompt': 'Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'camera_fixed': False,
        'image_url': 'https://example.com/first-frame.jpg',
        'image_end_url': 'https://example.com/last-frame.jpg'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

제출 예제

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.0-image-to-video",
    "prompt": "Gentle camera push-in; leaves rustle softly in the breeze",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "camera_fixed": false,
    "image_url": "https://example.com/first-frame.jpg",
    "image_end_url": "https://example.com/last-frame.jpg"
  }'

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

폴링 예제

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

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