免費試用 Seedream 4.5 Edit API，低成本編輯 4K 圖片，保持紋理一致和自然融合，適合後期處理、批量修圖和自動化內容流程。
立即體驗 AI 圖片生成器
ByteDance Seedream 4.5 Edit API（由 Seedream 4.5 模型驅動）為開發者與創意團隊提供高成本效益、可投入生產的 AI 圖像編輯能力。這套進階 4K 圖像編輯 API 整合，協助您透過自然語言指令將既有視覺內容轉化為專業輸出。Seedream 模型提供複雜編輯所需的語意推理，而 API 則為 Best Image AI 上的可擴展工作流程提供穩定整合。
注意 請確保您的提示詞符合安全指南。如果發生錯誤，請檢查提示詞是否包含受限內容，調整後再試一次。
Seedream 4.5 Edit vs. FLUX.1 [dev]
FLUX.1 [dev] 著重於細節導向的技術生成工作流程。Seedream 4.5 Edit API 則強調語意化、指令驅動的編輯，具備布局感知變更與多圖像批次處理能力，因此在使用實惠 ByteDance 整合的實務生產編輯場景中更具優勢。
Seedream 4.5 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 是一個具備廣泛風格範圍的通用創意圖像模型。Seedream 4.5 Edit API 則針對目標式編輯、多語言排版處理與可預測輸出控制進行最佳化，透過高成本效益的 API 整合服務專業團隊。
Seedream 4.5 Edit vs. Seedream Base
Seedream Base 針對快速、輕量級迭代進行最佳化。Seedream 4.5 Edit 優先追求高品質編輯，具備更好的推理、更銳利的文字渲染，以及在複雜多步驟編輯中的更強一致性，並支援最多 10 張同時輸入。
Seedream 4.5 Edit vs. Nano Banana Pro Edit
Nano Banana Pro Edit 運用 Gemini 的語意推理進行高度特定、基於邏輯的轉換。Seedream 4.5 Edit API 則針對可靠排版、照片級真實編輯與混合媒材版面進行調校，並具備更優異的多圖像批次處理能力。
Seedream 4.5 Edit vs. Qwen Image 2509
Qwen Image 在開源與文件風格情境中表現良好。Seedream 4.5 Edit API 則透過高保真 4K 編輯品質、強大的多語言設計控制，以及進階多圖像編輯支援，在 ByteDance API 整合下脫穎而出，適合全球內容營運。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v4.5-edit',
prompt: 'Add cherry blossoms falling in the background',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v4.5-edit',
'prompt': 'Add cherry blossoms falling in the background',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v4.5-edit",
"prompt": "Add cherry blossoms falling in the background",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)