免费试用 Seedream 4.5 Edit API，低成本编辑 4K 图片，保持纹理一致和自然融合，适合后期处理、批量修图和自动化内容工作流。
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ByteDance Seedream 4.5 Edit API（由 Seedream 4.5 模型驱动）为开发者和创意团队提供经济高效、生产级别的 AI 图像编辑服务。这个高级 4K 图像编辑 API 集成帮助您通过自然语言指令将现有视觉内容转换为专业输出。Seedream 模型为复杂编辑提供语义推理能力，而 API 则为 Best Image AI 上的可扩展工作流提供稳定集成。
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Seedream 4.5 Edit vs. FLUX.1 [dev] FLUX.1 [dev] 专注于细节丰富的技术生成工作流。Seedream 4.5 Edit API 强调语义化、指令驱动的编辑，具有布局感知变化和多图像批处理能力，使其在使用经济实惠的 ByteDance 集成的实际生产编辑场景中更具优势。
Seedream 4.5 Edit vs. GPT-Image-1 (OpenAI) GPT-Image-1 是一个具有广泛风格范围的通用创意图像模型。Seedream 4.5 Edit API 针对目标编辑、多语言排版处理和可预测的输出控制进行了优化，通过经济高效的 API 集成为专业团队服务。
Seedream 4.5 Edit vs. Seedream Base Base Seedream 针对快速、轻量级迭代进行了优化。Seedream 4.5 Edit 优先考虑高级质量编辑，具有更好的推理能力、更清晰的文本渲染，以及在复杂多步骤编辑中更强的一致性，支持同时处理最多 10 张图像。
Seedream 4.5 Edit vs. Nano Banana Pro Edit Nano Banana Pro Edit 利用 Gemini 的语义推理进行高度特定的、基于逻辑的转换。Seedream 4.5 Edit API 专门针对可靠的排版、照片级真实编辑和混合媒体布局进行了调优，具有卓越的多图像批处理能力。
Seedream 4.5 Edit vs. Qwen Image 2509 Qwen Image 在开源和文档风格环境中表现良好。Seedream 4.5 Edit API 通过 ByteDance API 集成，以高保真 4K 编辑质量、强大的多语言设计控制和高级多图像编辑支持脱颖而出，适用于全球内容运营。
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v4.5-edit',
prompt: 'Add cherry blossoms falling in the background',
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
image_url_list: ['https://example.com/image1.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v4.5-edit',
'prompt': 'Add cherry blossoms falling in the background',
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'image_url_list': ['https://example.com/image1.jpg']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v4.5-edit",
"prompt": "Add cherry blossoms falling in the background",
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"image_url_list": ["https://example.com/image1.jpg"]
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)