สร้างวิดีโอจากข้อความด้วย Seedance 2.0 API สร้างฉากมนุษย์สมจริงพร้อมการรองรับมนุษย์จริง การควบคุมกล้อง อัตราส่วนที่ยืดหยุ่น และเอาต์พุตที่เสถียร
ByteDance Seedance V2.0 Text-to-Video API มอบการสร้างวิดีโอด้วย AI ระดับ production-grade สำหรับนักพัฒนาและทีมครีเอทีฟ การผสาน text-to-video API ขั้นสูงนี้ช่วยเปลี่ยนคำอธิบายข้อความให้เป็นคลิปวิดีโอคุณภาพสูงที่ความละเอียด 480p และ 720p ในช่วงความยาว 4–15 วินาที สร้างบนสถาปัตยกรรม Dual-Branch Diffusion Transformer ของ ByteDance โมเดล Seedance V2.0 ผสาน motion synthesis ที่แข็งแรงเข้ากับการควบคุมเชิงสร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่น ขณะที่ API ให้การผสานที่เสถียรพร้อมเสียงและการควบคุมกล้องแบบเลือกใช้ได้สำหรับ workflow ระดับมืออาชีพบน Best Image AI
soundหมายเหตุ โปรดตรวจสอบว่า prompts ของคุณเป็นไปตามแนวทางความปลอดภัยด้านคอนเทนต์ของ ByteDance หากเกิดข้อผิดพลาด ให้ตรวจสอบ prompt เพื่อหาเนื้อหาที่ถูกจำกัด ปรับแก้ แล้วลองอีกครั้ง
Seedance V2.0 vs. Seedance 1.5 Pro Text-to-Video Seedance 1.5 Pro ให้ราคาที่คุ้มค่าสูงและปรับให้เหมาะกับปริมาณสูงสุด Seedance V2.0 Text-to-Video API พัฒนาเพิ่มเติมด้วยความยาวสูงสุด 15 วินาที ระดับความละเอียด 720p การควบคุมเสียงแบบเลือกใช้ได้ และสถาปัตยกรรม Dual-Branch Diffusion Transformer
Seedance V2.0 vs. Kling 3.0 Text-to-Video Kling 3.0 แข็งแรงด้านการสังเคราะห์การเคลื่อนไหวของมนุษย์และแอนิเมชันตัวละคร Seedance V2.0 Text-to-Video API แตกต่างด้วยการรองรับอัตราส่วนภาพกว้างกว่า (6 รูปแบบ รวมถึง 21:9 ultrawide), การควบคุมกล้องนิ่งแบบเลือกใช้ได้ และการควบคุมเสียงแบบเลือกใช้ได้
Seedance V2.0 vs. Sora (OpenAI) Sora รองรับความยาวที่มากขึ้นและผลลัพธ์ความละเอียดสูง Seedance V2.0 API ให้ 6 ตัวเลือกอัตราส่วนภาพ การควบคุมกล้องแบบเลือกใช้ได้ การควบคุมเสียงแบบเลือกใช้ได้ และราคา API ที่เข้าถึงง่ายกว่า
Seedance V2.0 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast ใช้สถาปัตยกรรมของ Google DeepMind เพื่อการสร้างที่รวดเร็ว Seedance V2.0 Text-to-Video API ตอบโจทย์ด้วยความยาว 15 วินาที รองรับอัตราส่วนภาพกว้างกว่า และโหมดกล้องนิ่งแบบเลือกใช้ได้
Seedance V2.0 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha มีการควบคุมเชิงสร้างสรรค์และความยืดหยุ่นทางศิลป์ที่แข็งแรง Seedance V2.0 API ให้ 6 รูปแบบอัตราส่วนภาพ ความยาวสูงสุด 15 วินาที การควบคุมเสียงแบบเลือกใช้ได้ และการเข้าถึง API แบบ programmatic พร้อมราคาที่คาดการณ์ได้
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
camera_fixed: false
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'camera_fixed': False
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"camera_fixed": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)