ByteDance Seedream 5.5 API で商品写真、イラストのシーン、透過画像を作成できます。Best Image AI で制作の要件を画像に変換できます。最大2KのPNGを出力できます。
今すぐAI画像生成を試す
Best Image AI の Seedream 5.5 API では、ByteDance のテキスト画像生成モデルを使って、写真のようなビジュアル、文字を多く含むデザイン、再利用できる透過素材を作成できます。制作意図を伝え、縦横比と解像度を選ぶと、デザインに使える PNG が生成されます。Seedream 5.5 は自然な光や質感の描写と透過処理を両立し、シーン全体にも個別のグラフィック要素にも対応します。
注記 ByteDance の安全ガイドラインに沿ったプロンプトを使用してください。リクエストに失敗した場合は、入力内容と返されたエラーを確認してから再試行してください。
Seedream 5.5 と Seedream 5.0 Pro
Seedream 5.5 は Seedream 5.0 Pro より写実性と文字描画が向上し、RGBA 画像を直接生成できます。写真のようなビジュアル、文字の多いレイアウト、再利用できる透過素材を組み合わせる制作工程に対応します。
Seedream 5.5 と ChatGPT Images 2.5 Flare
Best Image AI では、ChatGPT Images 2.5 Flare は解像度とは別に画質を設定できます。Seedream 5.5 では背景を選択して PNG を出力できます。用途に必要な設定を基準に選び、実際の利用を代表するプロンプトで結果を比較してください。
ブラウザで画像や動画をすばやく制作できる複数のAIクリエイティブツールを試し、成功したアイデアをBest Image AIの本番運用対応モデルAPIでスケールできます。Best Image AIはすべてのモデルに対応する統合APIレイヤーを提供し、ワークフローを簡単に利用・拡張できるようにします。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)