
Da testo a immagine
Crea immagini IA da prompt testuali
Crea foto di prodotto, scene illustrate e grafiche trasparenti con l’API ByteDance Seedream 5.5. Trasforma un brief creativo in immagini su Best Image AI.
Prova ora il Generatore di Immagini AI
L’API Seedream 5.5 rende disponibile su Best Image AI il modello di ByteDance per generare immagini da testo. Puoi creare immagini fotografiche, progetti grafici ricchi di testo ed elementi trasparenti riutilizzabili. Descrivi il progetto creativo, scegli proporzioni e risoluzione e genera un PNG da inserire nel tuo lavoro. Seedream 5.5 abbina la resa naturale di luci e materiali alla trasparenza nativa, sia per scene complete sia per singoli elementi grafici.
Nota Usa prompt conformi alle linee guida di sicurezza di ByteDance. Se una richiesta non va a buon fine, verifica i dati di input e il messaggio di errore prima di riprovare.
Seedream 5.5 e Seedream 5.0 Pro
Rispetto a Seedream 5.0 Pro, Seedream 5.5 migliora il realismo e la resa del testo e introduce la generazione nativa in RGBA. Supporta flussi di lavoro che combinano immagini fotografiche, impaginazioni ricche di testo ed elementi trasparenti riutilizzabili.
Seedream 5.5 e ChatGPT Images 2.5 Flare
Su Best Image AI, ChatGPT Images 2.5 Flare offre regolazioni della qualità indipendenti dalla risoluzione. Seedream 5.5 permette di scegliere lo sfondo dei PNG generati. Scegli in base ai controlli necessari alla tua applicazione e confronta i risultati con prompt rappresentativi.
Esplora vari strumenti di creazione IA per flussi di lavoro rapidi di immagini e video nel browser, poi amplia le idee di successo con le API dei modelli di Best Image AI pronte per la produzione. Best Image AI offre un livello API unificato per tutti i modelli, semplificando l'uso e la scalabilità dei flussi di lavoro.

Crea immagini IA da prompt testuali

Crea immagini IA da immagini e prompt testuali

Crea video IA da prompt testuali

Anima le immagini trasformandole in video IA

Crea immagini e video AI in un unico spazio di lavoro

Crea video coerenti a partire da media di riferimento

Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)