使用ByteDance Seedream 5.5 API 创建商品摄影图、插画场景和透明背景图形。在 Best Image AI 上将创意需求转化为图像。可选自动、透明或不透明背景，输出最高 2K 的 PNG 图片。
立即体验 AI 图片生成
通过 Best Image AI 上的 Seedream 5.5 API，你可以使用字节跳动的文生图模型创作具有摄影质感的图像、文字密集的设计稿和可复用的透明素材。描述创作需求，选择画面比例和分辨率，即可生成用于设计的 PNG 图像。Seedream 5.5 能呈现自然的光照和材质，并原生支持透明效果，既适合创作完整场景，也适合制作单独的图形元素。
注意 请使用符合字节跳动安全指南的提示词。请求失败时，请检查输入内容和返回的错误信息后再重试。
Seedream 5.5 与 Seedream 5.0 Pro
与 Seedream 5.0 Pro 相比，Seedream 5.5 提升了图像的写实感和文字渲染效果，并新增原生 RGBA 生成功能，适合需要结合摄影风格图像、密集文字排版和可复用透明素材的设计流程。
Seedream 5.5 与 ChatGPT Images 2.5 Flare
在 Best Image AI 上，ChatGPT Images 2.5 Flare 允许分别设置画质和分辨率。Seedream 5.5 支持选择背景并输出 PNG。可根据应用所需的设置选项，使用有代表性的提示词比较生成效果。
在浏览器中探索多种 AI 创作工具，快速完成图像和视频工作流，再通过 Best Image AI 面向生产环境的模型 API 扩展成功创意。Best Image AI 为所有模型提供统一 API 层，让工作流的使用和扩展更轻松。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5',
prompt: 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5',
'prompt': 'Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette',
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5",
"prompt": "Editorial fashion portrait, soft window light, muted palette",
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)