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Crie imagens com IA a partir de prompts de texto
Aprimore fotos de produtos e visuais de campanhas com a API Google Nano Banana 2.1 Edit. Combine prompts, imagens de referência e pesquisa opcional para edições precisas de imagens.
Experimente agora o Gerador de Imagens por IA
A API Nano Banana 2.1 Edit disponibiliza o modelo de edição de imagens de alta eficiência do Google na Best Image AI para desenvolvedores e equipes criativas. Transforme imagens existentes com instruções em linguagem natural, combine várias imagens de referência e produza resultados refinados com melhores detalhes, renderização de texto e consistência visual. Os controles flexíveis de qualidade e proporção ajudam as equipes a adaptar o material original a uma ampla variedade de necessidades de produção.
Observação: Use imagens que você tenha autorização para editar e mantenha as instruções dentro das diretrizes de segurança do Google.
As imagens de referência são cobradas a partir da primeira imagem; cada opção de pesquisa ativada acrescenta uma cobrança fixa por geração, independentemente da quantidade de imagens. Consulte os preços atuais.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com Nano Banana 2 Edit: O Nano Banana 2 Edit permite editar por instruções e trabalhar com várias imagens. O Nano Banana 2.1 Edit aprimora essa base com maior fidelidade visual, melhor renderização de texto e mais consistência em edições mais elaboradas.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com Nano Banana Pro: O Nano Banana Pro é voltado a trabalhos de precisão e design profissional complexo. O Nano Banana 2.1 Edit oferece uma opção eficiente para equipes que precisam de edições de alta qualidade e variações repetidas dos materiais.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com Nano Banana 2 Lite: O Nano Banana 2 Lite se concentra na velocidade e no baixo custo de geração e edição. O Nano Banana 2.1 Edit é adequado a projetos com muitas referências, nos quais composição, tipografia e detalhes dos elementos principais recorrentes têm maior importância.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com GPT Image: O GPT Image permite editar imagens pela API da OpenAI. O Nano Banana 2.1 Edit oferece na Best Image AI um fluxo de trabalho com um modelo do Google, várias imagens de referência, ampla variedade de proporções e pesquisas opcionais como referência.
Nano Banana 2.1 Edit em comparação com FLUX.2: O FLUX.2 oferece edição e composição de imagens guiadas por referências. O Nano Banana 2.1 Edit combina a orientação de várias imagens com a compreensão de instruções do Google e pesquisas opcionais na web ou de imagens para atualizações visuais que levem o contexto em conta.
Explore diversas ferramentas de criação com IA para agilizar fluxos de trabalho de imagem e vídeo no navegador e amplie as ideias de sucesso com as APIs de modelos do Best Image AI prontas para produção. O Best Image AI oferece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a expansão dos seus fluxos de trabalho.

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Crie vídeos consistentes a partir de mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'nano-banana-2.1-edit',
prompt: 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
image_url_list: ['https://example.com/input-image.jpg'],
width: 16,
height: 9,
resolution: '2k',
enable_web_search: false,
enable_image_search: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
;
}
(status === ) {
.(pollResultData..);
;
}
( (resolve, ));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'nano-banana-2.1-edit',
'prompt': 'Add flying cars and neon lights to this cityscape',
'image_url_list': ['https://example.com/input-image.jpg'],
'width': 16,
'height': 9,
'resolution': '2k',
'enable_web_search': False,
'enable_image_search': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "nano-banana-2.1-edit",
"prompt": "Add flying cars and neon lights to this cityscape",
"image_url_list": ["https://example.com/input-image.jpg"],
"width": 16,
"height": 9,
"resolution": "2k",
"enable_web_search": false,
"enable_image_search": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)