กำลังโหลด...

Google/nano-banana-2.1

เปลี่ยนโจทย์สร้างสรรค์เป็นภาพสินค้า โฆษณา และงานภาพโซเชียลด้วย Google Nano Banana 2.1 API เลือกค้นหาเว็บและรูปภาพเพื่อกำหนดแนวทางสร้างภาพได้

Text to Image

โมเดล Nano Banana 2.1 ที่เกี่ยวข้อง

nano-banana-2.1text-to-image

nano-banana-2.1-editimage-to-image

เอกสาร

ลองใช้ AI Image Generator ได้เลยตอนนี้

ตัวอย่าง

README

Nano Banana 2.1 API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (สร้างภาพด้วย AI ของ Google)

Nano Banana 2.1 API นำโมเดลสร้างภาพประสิทธิภาพสูงของ Google มาให้เหล่านักพัฒนาและทีมครีเอทีฟใช้งานบน Best Image AI สร้างภาพที่มีรายละเอียดจากพรอมต์ภาษาธรรมชาติ พร้อมความสามารถในการทำตามพรอมต์ รายละเอียดสมจริง และการแสดงข้อความที่ชัดเจนกว่า Nano Banana 2 การควบคุมคุณภาพผลลัพธ์และอัตราส่วนภาพที่ยืดหยุ่นทำให้ API สร้างภาพของ Google นี้เหมาะกับงานตั้งแต่ร่างแนวคิดอย่างรวดเร็วไปจนถึงสร้างสื่อแคมเปญที่ประณีตพร้อมใช้

คุณสมบัติหลักของ Nano Banana 2.1 API

สร้างภาพจากข้อความคุณภาพสูง: เปลี่ยนพรอมต์ที่บรรยายรายละเอียดเป็นภาพที่มีความสมจริง องค์ประกอบ และความคมชัดดีขึ้น
ทำตามพรอมต์ได้ดียิ่งขึ้น: กำหนดตัวแบบ แสง สไตล์ และเลย์เอาต์ด้วยภาษาธรรมชาติ เพื่อให้ภาพที่สร้างใกล้เคียงกับทิศทางการสร้างสรรค์ของคุณมากขึ้น
ข้อความและเลย์เอาต์ชัดเจนขึ้น: สร้างภาพที่แสดงตัวอักษรและจัดองค์ประกอบอินโฟกราฟิกได้แม่นยำขึ้นสำหรับเนื้อหาการตลาดและการให้ข้อมูล
คุณภาพผลลัพธ์ที่ยืดหยุ่น: เลือกความละเอียดได้หลายระดับสูงสุด 4K เพื่อปรับสมดุลระหว่างรายละเอียดของภาพและการใช้เครดิตในแต่ละโครงการ
อัตราส่วนภาพหลากหลาย: สร้างภาพสี่เหลี่ยมจัตุรัส แนวตั้ง แนวนอน และพาโนรามาสำหรับตำแหน่งเผยแพร่ที่หลากหลาย
เลือกใช้ข้อมูลจากการค้นหาในการสร้างภาพได้: ใช้การค้นหาเว็บหรือภาพเมื่อพรอมต์จะได้ประโยชน์จากข้อมูลปัจจุบันหรือภาพอ้างอิง
ปรับทดลองงานสร้างสรรค์อย่างมีประสิทธิภาพ: สำรวจพรอมต์รูปแบบต่าง ๆ ผ่าน API ราคาคุ้มค่าที่เหมาะกับเวิร์กโฟลว์การผลิตภาพซ้ำอย่างต่อเนื่อง

Nano Banana 2.1 เทียบกับ Nano Banana 2: Nano Banana 2 ยังคงเป็นโมเดลภาพประสิทธิภาพสูงที่มีความสามารถดี Nano Banana 2.1 ต่อยอดจากพื้นฐานดังกล่าวด้วยคุณภาพภาพ การทำตามพรอมต์ การแสดงข้อความ และผลลัพธ์พาโนรามาที่เรียบร้อยยิ่งขึ้น พร้อมคงเวิร์กโฟลว์การสร้างที่มีประสิทธิภาพไว้
Nano Banana 2.1 เทียบกับ Nano Banana Pro: Nano Banana Pro ออกแบบมาสำหรับงานกราฟิกดีไซน์ที่มีข้อกำหนดสูงที่สุดและงานสร้างสรรค์ที่ต้องการความแม่นยำ Nano Banana 2.1 เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าสำหรับทีมที่ต้องการคุณภาพภาพที่ดีและสร้างภาพเป็นประจำ
Nano Banana 2.1 เทียบกับ Nano Banana 2 Lite: Nano Banana 2 Lite เน้นความหน่วงและต้นทุนต่ำที่สุดสำหรับการผลิตจำนวนมาก Nano Banana 2.1 เหมาะกับบรีฟที่ต้องการรายละเอียดมากขึ้น การแสดงข้อความที่ดีขึ้น และการจัดองค์ประกอบที่พิถีพิถันกว่า
Nano Banana 2.1 เทียบกับ GPT Image: GPT Image รองรับการสร้างและแก้ไขภาพเชิงสร้างสรรค์ในระบบนิเวศ OpenAI ส่วน Nano Banana 2.1 เป็นตัวเลือกโมเดล Google บน Best Image AI ที่เลือกใช้ข้อมูลอ้างอิงจากการค้นหาเว็บและภาพได้ พร้อมเลย์เอาต์พาโนรามาที่ยืดหยุ่น
Nano Banana 2.1 เทียบกับ FLUX.2: FLUX.2 รองรับการสร้างและแก้ไขภาพสำหรับงานผลิตด้วยการควบคุมจากภาพอ้างอิง Nano Banana 2.1 นำความสามารถในการเข้าใจพรอมต์ของ Google และตัวเลือกการสร้างภาพโดยอ้างอิงข้อมูลจากการค้นหามาให้ทีมที่สร้างเวิร์กโฟลว์ภาพบน Best Image AI

ราคา Nano Banana 2.1

พารามิเตอร์	ราคา	ราคาเดิม	ส่วนลด

ความละเอียด: 4k	$0.1282 ต่อ รูปภาพ	$0.1350 ต่อ รูปภาพ	95%
ความละเอียด: 2k	$0.0570 ต่อ รูปภาพ	$0.0600 ต่อ รูปภาพ	95%
ความละเอียด: 1k	$0.0380 ต่อ รูปภาพ	$0.0400 ต่อ รูปภาพ	95%
ค่าบริการเพิ่มสำหรับการค้นหาเว็บ (เมื่อเปิดใช้งาน)	$0.0133 ต่อ การสร้าง	$0.0140 ต่อ การสร้าง	95%
ค่าบริการเพิ่มสำหรับการค้นหารูปภาพ (เมื่อเปิดใช้งาน)	$0.0133 ต่อ การสร้าง	$0.0140 ต่อ การสร้าง	95%

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-2.1',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k',
    enable_web_search: true,
    enable_image_search: false
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

ตัวอย่างการดึงสถานะ

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[].);
    ;
  }

   (status === ) {
    .(pollResultData..);
    ;
  }

    ( (resolve, ));
}

ตัวอย่างการส่งคำขอ

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-2.1',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k',
        'enable_web_search': True,
        'enable_image_search': False
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-2.1",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k",
    "enable_web_search": true,
    "enable_image_search": false
  }'

ตัวอย่างการดึงสถานะ

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

โมเดล Nano Banana 2.1 ที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่าง

Nano Banana 2.1 API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (สร้างภาพด้วย AI ของ Google)

คุณสมบัติหลักของ Nano Banana 2.1 API

วิธีใช้ Nano Banana 2.1 API เพื่อสร้างภาพบน Best Image AI

กรณีใช้งานที่เหมาะกับการผสาน Nano Banana 2.1 API

Nano Banana 2.1 เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ใช้โมเดล Nano Banana 2.1 ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

ข้อความเป็นรูปภาพ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

สร้างวิดีโอจากสื่ออ้างอิง

แคนวาส AI

ราคา Nano Banana 2.1

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Nano Banana 2.1

โมเดล Nano Banana 2.1 ที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่าง

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

Nano Banana 2.1 API ที่รวดเร็วและคุ้มค่า (สร้างภาพด้วย AI ของ Google)

คุณสมบัติหลักของ Nano Banana 2.1 API

วิธีใช้ Nano Banana 2.1 API เพื่อสร้างภาพบน Best Image AI

กรณีใช้งานที่เหมาะกับการผสาน Nano Banana 2.1 API

Nano Banana 2.1 เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ใช้โมเดล Nano Banana 2.1 ได้โดยตรงในเครื่องมือ AI อันทรงพลัง

ข้อความเป็นรูปภาพ

รูปภาพเป็นรูปภาพ

ข้อความเป็นวิดีโอ

รูปภาพเป็นวิดีโอ

เครื่องมือสร้างสื่อ AI

สร้างวิดีโอจากสื่ออ้างอิง

แคนวาส AI

ราคา Nano Banana 2.1

ตัวอย่าง API

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

ตัวอย่างการส่งคำขอ

ตัวอย่างการดึงสถานะ

บทความเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Nano Banana 2.1